* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.
* Générer et déployer une application **FastAPI** complète, en utilisant votre cluster Docker Swarm, avec HTTPS, etc. En environ **10 min**.

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que ele tem que fazer com isso.

Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas a velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:

* dados do cliente para serem enviados através da rede

Esse método retorna uma função. E essa função é o que irá receber uma requisição e retornar uma resposta.

Aqui nós usamos para criar um `GzipRequest` a partir da requisição original.

```Python hl_lines="18-26"
{!../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py!}
```

/// note | Detalhes Técnicos

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

Isso é útil para operações que precisam acontecer após uma solicitação, mas que o cliente realmente não precisa esperar a operação ser concluída para receber a resposta.

Isso inclui, por exemplo:

- Envio de notificações por email após a realização de uma ação:

    //                                                                           =========
    /** name */
    protected String name;

    // [Referrers] *comment only

    // ===================================================================================
    //                                                                             DB Meta

Dependiendo de tus casos de uso, podrías preferir usar una library diferente, pero si me preguntas, probablemente te recomendaría **Strawberry**.

Aquí hay una pequeña muestra de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

```Python hl_lines="3  22  25-26"

///

Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.

Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.

INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>Sobre o comando <code>uvicorn main:app --reload</code>...</summary>

O comando `uvicorn main:app` se refere a:

* `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
* `app`: o objeto criado dentro de `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.

///

## Proibir Cookies Adicionais

Em alguns casos especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cookies que você deseja receber.

        }
      }
    }
  }

  internal class CallReference(
    referent: RealCall,
    /**
     * Captures the stack trace at the time the Call is executed or enqueued. This is helpful for
     * identifying the origin of connection leaks.
     */
    val callStackTrace: Any?,
  ) : WeakReference<RealCall>(referent)