</div>

## Utiliser `Jinja2Templates` { #using-jinja2templates }

- Importez `Jinja2Templates`.
- Créez un objet `templates` que vous pourrez réutiliser par la suite.
- Déclarez un paramètre `Request` dans le *chemin d'accès* qui renverra un template.

Vous pouvez créer une sous-classe personnalisée de `StreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` sur le type de données que vous diffusez.

Par exemple, vous pouvez créer une `PNGStreamingResponse` qui définit l'en-tête `Content-Type` à `image/png` en utilisant l'attribut `media_type` :

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

**Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

# Middleware { #middleware }

Vous pouvez ajouter des middlewares aux applications **FastAPI**.

Un « middleware » est une fonction qui agit sur chaque **requête** avant qu’elle ne soit traitée par un *chemin d'accès* spécifique. Et aussi sur chaque **réponse** avant son renvoi.

* Il intercepte chaque **requête** qui parvient à votre application.
* Il peut alors faire quelque chose avec cette **requête** ou exécuter tout code nécessaire.

│   └── test_main.py
```

Supposons que désormais le fichier `main.py` avec votre application **FastAPI** contienne d’autres **chemins d’accès**.

Il a une opération `GET` qui pourrait renvoyer une erreur.

Il a une opération `POST` qui pourrait renvoyer plusieurs erreurs.

Les deux chemins d’accès requièrent un en-tête `X-Token`.

{* ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py *}

Mais Python a une manière spécifique de déclarer des listes avec des types internes, ou « paramètres de type » :

### Déclarer une `list` avec un paramètre de type { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Pour déclarer des types qui ont des paramètres de type (types internes), comme `list`, `dict`, `tuple`,
passez le(s) type(s) interne(s) comme « paramètres de type » à l'aide de crochets : `[` et `]`

```Python
my_list: list[str]
```

```

</div>

Il est **FORTEMENT encouragé** que vous écriviez ou copiez le code, l'éditiez et l'exécutiez localement.

L'utiliser dans votre éditeur est ce qui vous montre vraiment les avantages de FastAPI, en voyant le peu de code que vous avez à écrire, toutes les vérifications de type, l'autocomplétion, etc.

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## Installer FastAPI { #install-fastapi }

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Imaginons que vous ayez une base de données `fake_db` qui ne reçoit que des données compatibles JSON.

Par exemple, elle ne reçoit pas d'objets `datetime`, car ceux-ci ne sont pas compatibles avec JSON.

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Parmi les options que vous pourriez utiliser comme Proxy de terminaison TLS :

* Traefik (qui peut également gérer les renouvellements de certificats)
* Caddy (qui peut également gérer les renouvellements de certificats)
* Nginx
* HAProxy

## Let's Encrypt { #lets-encrypt }