///

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

Para ver todas as opções possíveis, consulte a <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Visão geral dos tipos do Pydantic</a>. Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.

Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

如果您有一组相关的 **header 参数**，您可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。

这将允许您在**多个地方**能够**重用模型**，并且可以一次性声明所有参数的验证和元数据。😎

/// note

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支持此功能。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的 Header 参数

在 **Pydantic 模型**中声明所需的 **header 参数**，然后将参数声明为 `Header` :

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** 将从请求中接收到的 **headers** 中**提取**出**每个字段**的数据，并提供您定义的 Pydantic 模型。

## 查看文档

```

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

/// info | Información

///

## Pydantic-модель для cookies { #cookies-with-a-pydantic-model }

Объявите параметры **cookie**, которые вам нужны, в **Pydantic-модели**, а затем объявите параметр как `Cookie`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}

**FastAPI** **извлечёт** данные для **каждого поля** из **cookies**, полученных в запросе, и выдаст вам объявленную Pydantic-модель.

///

### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic

Якщо Ви хочете отримати часткові оновлення, дуже зручно використовувати параметр `exclude_unset` у методі `.model_dump()` моделі Pydantic.

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Інформація

У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, устанавливать валидаторы и метаданные, в том числе для сразу всех параметров, в одном месте. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓

///

## Pydantic-Модель для Query-Параметров { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

К счастью, Pydantic предоставляет отличную утилиту для работы с этими настройками, поступающими из переменных окружения, — <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: управление настройками</a>.

### Установка `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`: