Ayrıca kullanıcılarınız, aynı anda hem Django uygulamanızdan hem de **FastAPI** uygulamanızdan login olabilir.

///

## Password'leri hash'leme ve doğrulama { #hash-and-verify-the-passwords }

Gerekli araçları `pwdlib` içinden import edelim.

```

/// tip | İpucu

Birden fazla `__init__.py` dosyası var: her dizinde veya alt dizinde bir tane.

Bu sayede bir dosyadaki kodu diğerine import edebilirsiniz.

Örneğin `app/main.py` içinde şöyle bir satırınız olabilir:

```
from app.routers import items
```

///

* `app` dizini her şeyi içerir. Ayrıca boş bir `app/__init__.py` dosyası olduğu için bir "Python package" (bir "Python module" koleksiyonu) olur: `app`.

Ortam değişkenlerini Python’un **dışında** (terminalde veya başka bir yöntemle) oluşturup daha sonra **Python’da okuyabilirsiniz**.

Örneğin `main.py` adında bir dosyanız şöyle olabilir:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | İpucu

# Hataları Yönetme { #handling-errors }

API’nizi kullanan bir client’a hata bildirmek zorunda olduğunuz pek çok durum vardır.

Bu client; frontend’i olan bir tarayıcı, başka birinin yazdığı bir kod, bir IoT cihazı vb. olabilir.

Client’a şunları söylemeniz gerekebilir:

* Client’ın bu işlem için yeterli yetkisi yok.
* Client’ın bu kaynağa erişimi yok.
* Client’ın erişmeye çalıştığı öğe mevcut değil.
* vb.

////

//// tab | Bilgi

Bu, dokümanlarda görülen (çoğunlukla) teknik terimlerin eksiksiz ve normatif olmayan bir listesidir. Prompt tasarlayan kişi için, LLM'nin hangi terimlerde desteğe ihtiyaç duyduğunu anlamada yardımcı olabilir. Örneğin iyi bir çeviriyi sürekli daha zayıf bir çeviriye geri alıyorsa. Ya da sizin dilinizde bir terimi çekimlemekte (conjugating/declinating) zorlanıyorsa.

Buna "union" denir, çünkü değişken bu iki tip kümesinin birleşimindeki herhangi bir şey olabilir.

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

Bu, `item`'ın `int` veya `str` olabileceği anlamına gelir.

#### Muhtemelen `None` { #possibly-none }

#### Doğrudan bir `HTMLResponse` Döndür { #return-an-htmlresponse-directly }

Örneğin şöyle bir şey olabilir:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}

Bu örnekte `generate_html_response()` fonksiyonu, HTML’i bir `str` olarak döndürmek yerine zaten bir `Response` üretip döndürmektedir.

labels.backup_configuration=Yedekleme
labels.backup_name=Ad
labels.backup_bulk_file=Toplu Dosya
labels.backup_button_upload=Yükle
labels.process_time_is_exceeded=Arama işleme süresi sınırı aştı. Gösterilen sonuçlar kısmi olabilir.
labels.user_given_name=Ad
labels.givenName=Ad
labels.user_surname=Soyadı
labels.surame=Soyadı
labels.user_mail=E-posta
labels.mail=E-posta
labels.user_employeeNumber=Çalışan Numarası

Daha spesifik ayrıntılar için yukarıdaki kod içi annotation ipuçlarına bakın.

## Daha Fazla Öğrenin { #learn-more }

`dataclasses`'ı diğer Pydantic model'leriyle de birleştirebilir, onlardan kalıtım alabilir, kendi model'lerinize dahil edebilirsiniz, vb.

Daha fazlası için [Pydantic'in dataclasses dokümantasyonuna](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/) bakın.

## Sürüm { #version }

Kullanıcılarınızdan biri de bunu indirip yerelde çalıştırabilir.

Sonra kötü niyetli bir web sitesini açabilir, örneğin:

```
https://evilhackers.example.com
```

Ve bu kötü niyetli site, body olarak Blob kullanan fetch() ile yerel API’ye request’ler gönderebilir:

```
http://localhost:8000/v1/agents/multivac
```