"estiven", "estou", "eu", "é", "facer", "foi", "foron", "fun", "había", "hai", "iso", "isto", "la", "las", "lle", "lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus", "min", "miña", "miñas", "moi", "na", "nas", "neste", "nin", "no", "non", "nos", "nosa", "nosas", "noso", "nosos", "nós", "nun", "nunha", "nuns", "nunhas", "o", "os", "ou", "ó", "ós", "para", "pero", "pode", "pois", "pola", "polas", "polo", "polos", "por", "que", "se", "senón", "ser", "seu", "seus", "sexa", "sido", "sobre", "súa", "súas", "tamén",...

///

## Motivación

Comencemos con un ejemplo simple:

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Llamar este programa nos muestra el siguiente <abbr title="en español: salida">output</abbr>:

```
John Doe
```

La función hace lo siguiente:

* Toma un `first_name` y un `last_name`.

{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Aquí la variable `app` será un instance de la clase `FastAPI`.

Este será el punto de interacción principal para crear todo tu API.

Esta `app` es la misma a la que nos referimos cuando usamos el comando de `uvicorn`:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados.

Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa

Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

```Python hl_lines="15"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py!}
```

////

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

## `async` e `await`

Versões modernas do Python tem um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer normal o código "sequencial" e fazer o "esperar" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses recursos Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

Os atributos da classe são declarados com anotações de tipo, e possíveis valores padrão, da mesma maneira que os modelos do Pydantic.

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"
{!> ../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
```

////

/// note | "Detalhe Técnico"

Na verdade, ele criará internamente uma *operação de rota* para cada *operação de rota* que foi declarada no `APIRouter`.

Então, nos bastidores, ele realmente funcionará como se tudo fosse o mesmo aplicativo único.

///

/// check

Você não precisa se preocupar com desempenho ao incluir roteadores.

---

"_Si vous cherchez à apprendre un **framework moderne** pour créer des APIs REST, regardez **FastAPI** [...] C'est rapide, facile à utiliser et à apprendre [...]_"

"_Nous sommes passés à **FastAPI** pour nos **APIs** [...] Je pense que vous l'aimerez [...]_"

tasuk?yrik????rep,?n&ibmab,nog,ob,?ppacihc,ra&n!.&a&bihsak?d&akatotamay?u!o???guraki?m&ay&atik&imak?omihs??irokotamay??oki??ra&hihsak?n??wa&geson?knet???e&kayim?ozamay?sog?ustim??i&a&rukas?wak??garustak?h&ciomihs?sinawak??jo?ka&mnak?toruk??makawak?nos?r&net?otakat?ugeh???o&d&na?oyo??gnas?jnihs?nihsoy!ihsagih??tomarawat?yrok????rikik,?t&ag&amay!.&a&dihsio?k&atarihs?ourust??may&a&kan?rum??enak?onimak??rukho?ta&ga&may?nuf??hakat?kas??wa&g&ekas?orumam??ki&hsin?m??z&anabo?enoy?ot???zuy??e&agas?bonama...