## Verlo en la documentación

Cuando veas la documentación automática, puedes verificar que el modelo de entrada y el modelo de salida tendrán cada uno su propio JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Y ambos modelos se utilizarán para la documentación interactiva de la API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Otras Anotaciones de Tipos de Retorno

		<antcall target="remove.jars" />
	</target>

	<target name="install.module">
		<get dest="${target.dir}">
			<url url="${repo.url}/${module.groupId}/${module.name.prefix}${module.name}/${module.version}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip" />
		</get>
		<unzip dest="${modules.dir}/${module.name}" src="${target.dir}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip">
			<patternset>
				<include name="**" />

{
  "formatVersion": "1.1",
  "component": {
    "group": "${pom.groupId}",
    "module": "${pom.artifactId}",
    "version": "${pom.version}",
    "attributes": {
      "org.gradle.status": "${module.status}"
    }
  },
  "createdBy": {
    "maven": {
      "version": "${maven.version}",
      "buildId": "${maven.build.version}"
    }
  },
  "variants": [
    {
      "name": "${variant.jvmEnvironmentVariantName}ApiElements",

# Module okhttp-logging-interceptor

# Module okhttp-tls

# Module okhttp-sse

# Module mockwebserver

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren

Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

# Module okhttp-coroutines

# Module okhttp