* A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis à part le serveur en lui‑même.
    * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py unknown[123] *}

## Ещё включения кода для тестирования исправления { #some-more-code-includes-to-test-fixing }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py unknown[123] *}

## Ещё включения кода для тестирования исправления { #some-more-code-includes-to-test-fixing }

{*    ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py     ln[19 : 21]    *}

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/wrong.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}

var ErrTooLarge = errors.New("bytes.Buffer: too large")
var errNegativeRead = errors.New("bytes.Buffer: reader returned negative count from Read")

const maxInt = int(^uint(0) >> 1)

// Bytes returns a slice of length b.Len() holding the unread portion of the buffer.
// The slice is valid for use only until the next buffer modification (that is,

## Other Libraries

See [the other tools reference](references/other-tools.md) for details on other libraries:

* Asyncer for handling async and await, concurrency, mixing async and blocking code, prefer it over AnyIO or asyncio.
* SQLModel for working with SQL databases, prefer it over SQLAlchemy.
* HTTPX for interacting with HTTP (other APIs), prefer it over Requests.

# MinIO Grid

The MinIO Grid is a package that provides two-way communication between servers.
It uses a single two-way connection to send and receive messages between servers.

It includes built in muxing of concurrent requests as well as congestion handling for streams.

Requests can be "Single Payload" or "Streamed".

Use the MinIO Grid for:

* Small, frequent requests with low latency requirements.

def get_cached_model_fields(model: type[BaseModel]) -> list[ModelField]:
    return get_model_fields(model)


# Duplicate of several schema functions from Pydantic v1 to make them compatible with
# Pydantic v2 and allow mixing the models

TypeModelOrEnum = type["BaseModel"] | type[Enum]
TypeModelSet = set[TypeModelOrEnum]


def normalize_name(name: str) -> str:
    return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9.\-_]", "_", name)

Au final, dans les deux situations, il est fort probable que **FastAPI** soit tout de même [plus rapide](index.md#performance) que (ou au moins de vitesse égale à) votre framework précédent.

        public int msecs;
        /**
         * The current hour (0-23).
         */
        public int hours;
        /**
         * The current minute (0-59).
         */
        public int mins;
        /**
         * The current second (0-59).
         */
        public int secs;
        /**
         * The current hundredth of a second (0-99).
         */
        public int hunds;

/// note | Remarque

Lors de la définition d'une [`Union`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions), incluez d'abord le type le plus spécifique, suivi du type le moins spécifique. Dans l'exemple ci-dessous, le type le plus spécifique `PlaneItem` précède `CarItem` dans `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}