## Kullanım Senaryosu { #use-case }

Önce bir **kullanım senaryosu** örneğiyle başlayalım, sonra bunu bununla nasıl çözeceğimize bakalım.

Request’leri işlemek için kullanmak istediğiniz bazı **machine learning modelleriniz** olduğunu hayal edelim. 🤖

- Extended `core/v1` `Toleration` to support numeric comparison operators (`Gt`,`Lt`). ([#134665](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/134665), [@helayoty](https://github.com/helayoty)) [SIG API Machinery, Apps, Node, Scheduling, Testing and Windows]

# The RBE machine itself has older kernel mode driver, and it requires
# nvidia driver to be installed.
nvidia-driver-580-open
# TODO(b/445248346): The Docker image shouldn't have cuda-compat installed.
# However, hermetic CUDA forward-compatibility mode is still missing some
# libraries.

## Use Case { #use-case }

Let's start with an example **use case** and then see how to solve it with this.

Let's imagine that you have some **machine learning models** that you want to use to handle requests. 🤖

### Other (Cleanup or Flake)

- Build etcd image v3.5.12 ([#123069](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/123069), [@bzsuni](https://github.com/bzsuni)) [SIG API Machinery and Etcd]

## Dependencies

### Added
_Nothing has changed._

- Fixed incorrect "v1 Binding is deprecated in v1.6+" warning in kube-scheduler log. ([#125540](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/125540), [@pohly](https://github.com/pohly)) [SIG API Machinery]
- Fixed the comment for the Job's managedBy field. ([#124793](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/124793), [@mimowo](https://github.com/mimowo)) [SIG API Machinery and Apps]

- Fixed an issue in register-gen where imports for k8s.io/apimachinery/pkg/runtime and k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema were missing. ([#130392](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/130392), [@mrIncompetent](https://github.com/mrIncompetent)) [SIG API Machinery]

## Caso de Uso { #use-case }

Empecemos con un ejemplo de **caso de uso** y luego veamos cómo resolverlo con esto.

Imaginemos que tienes algunos **modelos de machine learning** que quieres usar para manejar requests. 🤖

## 서버 머신과 서버 프로그램 { #server-machine-and-server-program }

이름에 관해 기억해 둘 작은 디테일이 있습니다. 💡

"**server**"라는 단어는 보통 원격/클라우드 컴퓨터(물리 또는 가상 머신)와, 그 머신에서 실행 중인 프로그램(예: Uvicorn) 둘 다를 가리키는 데 사용됩니다.

일반적으로 "server"를 읽을 때, 이 두 가지 중 하나를 의미할 수 있다는 점을 기억하세요.

원격 머신을 가리킬 때는 **server**라고 부르는 것이 일반적이지만, **machine**, **VM**(virtual machine), **node**라고 부르기도 합니다. 이것들은 보통 Linux를 실행하는 원격 머신의 한 형태를 뜻하며, 그곳에서 프로그램을 실행합니다.

		}
	}

	return host, port, nil
}

// isLocalHost - checks if the given parameter
// correspond to one of the local IP of the
// current machine
func isLocalHost(host string, port string, localPort string) (bool, error) {
	hostIPs, err := getHostIP(host)
	if err != nil {
		return false, err
	}

	nonInterIPV4s := mustGetLocalIP4().Intersection(hostIPs)