Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modell für Eingabe

Wenn Sie dieses Modell wie hier als Eingabe verwenden:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.

				tier = oi.TransitionedObject.Tier
			}
			if sizeS.tiers != nil {
				if st, ok := sizeS.tiers[tier]; ok {
					sizeS.tiers[tier] = st.add(oi.tierStats())
				}
			}
		})

		// apply tier sweep action on free versions
		for _, freeVersion := range fivs.FreeVersions {
			oi := freeVersion.ToObjectInfo(item.bucket, item.objectPath(), versioned)

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[16] *}

Immer wenn jetzt ein Browser einen Benutzer mit Passwort erzeugt, gibt die API dasselbe Passwort in der Response zurück.

Hier ist das möglicherweise kein Problem, da es derselbe Benutzer ist, der das Passwort sendet.

Aber wenn wir dasselbe Modell für eine andere *Pfadoperation* verwenden, könnten wir das Passwort dieses Benutzers zu jedem Client schicken.

| `minio_cluster_ilm_transitioned_bytes`    | Total bytes transitioned to a tier.              |
| `minio_cluster_ilm_transitioned_objects`  | Total number of objects transitioned to a tier.  |
| `minio_cluster_ilm_transitioned_versions` | Total number of versions transitioned to a tier. |

## Cluster KMS Metrics

	const (
		ilmSrc                     = "ilm-src"
		ilmAction                  = "ilm-action"
		ilmDue                     = "ilm-due"
		ilmRuleID                  = "ilm-rule-id"
		ilmTier                    = "ilm-tier"
		ilmNewerNoncurrentVersions = "ilm-newer-noncurrent-versions"
		ilmNoncurrentDays          = "ilm-noncurrent-days"
	)
	tags := make(map[string]string, 5)
	if src > lcEventSrc_None {
		tags[ilmSrc] = src.String()
	}

ant
apie
ar
arba
aš
be
bei
bet
bus
būti
būtų
buvo
dėl
gali
į
iki
ir
iš
ja
ją
jai
jais
jam
jame
jas
jei
ji
jį
jie
jiedu
jiedvi
jiedviem
jiedviese
jiems
jis
jo
jodviem
jog
joje
jomis
joms
jos
jose
jų
judu
judvi
judviejų
jųdviejų
judviem
judviese
jumis
jums
jumyse

ultimative Ziel darin, **Ihre API-Clients** auf **sichere** Weise zu bedienen, um **Unterbrechungen** zu vermeiden und die **Rechenressourcen** (z. B. entfernte Server/virtuelle Maschinen) so effizient wie möglich zu nutzen. 🚀

Ich erzähle Ihnen hier etwas mehr über diese **Konzepte**, was Ihnen hoffentlich die **Intuition** gibt, die Sie benötigen, um zu entscheiden, wie Sie Ihre API in sehr unterschiedlichen Umgebungen bereitstellen, möglicherweise sogar in **zukünftigen**, die jetzt noch nicht...

async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Zusammenfassung

Abgesehen von all den ausgefallenen Wörtern, die hier verwendet werden, ist das **Dependency Injection**-System recht simpel.

Einfach Funktionen, die genauso aussehen wie *Pfadoperation-Funktionen*.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Schritt 3: Erstellen einer *Pfadoperation*

#### Pfad

„Pfad“ bezieht sich hier auf den letzten Teil der URL, beginnend mit dem ersten `/`.

In einer URL wie:

```
https://example.com/items/foo
```

... wäre der Pfad folglich:

```
/items/foo
```

/// info

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}