Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**
* **Executando na inicialização**
* ***Reinicializações***
* Replicação (o número de processos em execução)
* **Memória**
* **Etapas anteriores antes de iniciar**

Esta é a ideia básica. Mas você provavelmente vai querer cuidar de algumas coisas adicionais, como:

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* Replicação (o número de processos em execução)
* Memória
* Passos anteriores antes de começar

# Sobre as versões do FastAPI { #about-fastapi-versions }

**FastAPI** já está sendo usado em produção em muitas aplicações e sistemas. E a cobertura de testes é mantida em 100%. Mas seu desenvolvimento ainda está avançando rapidamente.

Novas funcionalidades são adicionadas com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código continua melhorando continuamente.

O exemplo acima é, na verdade, uma exceção, porque o objeto `io.BytesIO` já está em memória, então lê-lo não bloqueará nada.

Mas, em muitos casos, ler um arquivo ou um objeto semelhante a arquivo bloquearia.

///

Para evitar bloquear o loop de eventos, você pode simplesmente declarar a função de operação de rota com `def` normal em vez de `async def`. Assim, o FastAPI a executará em um worker de threadpool, evitando bloquear o loop principal.

* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Veremos como eles afetariam as **implantações**.

No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀

* `$`: termina ali, não tem mais caracteres depois de `fixedquery`.

Se você se sentir perdido com essas ideias de "expressão regular", não se preocupe. Esse é um assunto difícil para muitas pessoas. Você ainda pode fazer muitas coisas sem precisar de expressões regulares por enquanto.

Agora você sabe que, sempre que precisar delas, pode usá-las no FastAPI.

## Valores padrão { #default-values }

Antes do FastAPI 0.118.0, se você usasse uma dependência com `yield`, o código de saída (após o `yield`) rodaria depois que a *função de operação de rota* retornasse, mas logo antes de enviar a resposta.

A intenção era evitar manter recursos por mais tempo que o necessário, esperando a resposta percorrer a rede.

///

/// check | Revisa

Los parámetros `prefix`, `tags`, `responses`, y `dependencies` son (como en muchos otros casos) solo una funcionalidad de **FastAPI** para ayudarte a evitar la duplicación de código.

///

### Importar las dependencias { #import-the-dependencies }

Este código vive en el módulo `app.routers.items`, el archivo `app/routers/items.py`.

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Para um exemplo mais completo incluindo mais recursos, veja o <a href="https://fastapi.tiangolo.com/pt/tutorial/">Tutorial - Guia do Usuário</a>.

**Alerta de Spoiler**: o tutorial - guia do usuário inclui:

* Declaração de **parâmetros** de diferentes lugares como: **cabeçalhos**, **cookies**, **campos de formulários** e **arquivos**.

Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Aprendizado de Máquina e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Aprendizado de Máquina (entre muitas outras).

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Implantação](deployment/index.md).

## `async` e `await` { #async-and-await }