Değişkenleriniz için tip bildirerek, editörler ve araçlar size daha iyi destek sağlayabilir.

Bu, Python type hints hakkında sadece **hızlı bir eğitim / bilgi tazeleme** dokümanıdır. **FastAPI** ile kullanmak için gereken minimum bilgiyi kapsar... ki aslında bu çok azdır.

**FastAPI** tamamen bu type hints üzerine kuruludur; bunlar ona birçok avantaj ve fayda sağlar.

Bu durumda veritabanı session'ı, response tamamen gönderilene kadar elde tutulur. Ancak session kullanılmıyorsa, bunu elde tutmak gerekli değildir.

Şöyle görünebilir:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py *}

`Session`'ın otomatik kapatılması olan çıkış kodu şurada:

y")):b(a.jQuery)}(this,function(a){!function(a,b){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/tr"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Form gönderilemedi!",requiredField:"Boş bırakılamaz",requiredFields:"Gerekli tüm alanları cevaplamadınız",badTime:"Geçersiz zaman girdiniz",badEmail:"Geçersiz e-posta adresi girdiniz",badTelephone:"Geçersiz telefon numarası girdiniz",badSecurityAnswer:"Güvenlik sorusuna doğru cevap vermediniz",badDate:"Geçersiz tarih gird...

Şimdi özel dokümanlar için *path operation*'ları oluşturabilirsiniz.

Dokümanlar için HTML sayfalarını üretmek üzere FastAPI'nin dahili fonksiyonlarını yeniden kullanabilir ve gerekli argümanları iletebilirsiniz:

* `openapi_url`: Dokümanların HTML sayfasının API'niz için OpenAPI şemasını alacağı URL. Burada `app.openapi_url` niteliğini kullanabilirsiniz.
* `title`: API'nizin başlığı.

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

Bunun nasıl çalıştığına ve gerekirse nasıl değiştirebileceğinize bir bakalım.

## Input ve Output için Pydantic Modelleri { #pydantic-models-for-input-and-output }

Default değerleri olan bir Pydantic modeliniz olduğunu varsayalım; örneğin şöyle:

* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.
* Ardından çeviride kalan sorunları elle düzeltin; böylece iyi bir çeviri elde edin.

* `/items/{item_id}`'ye yapılan `PUT` request'leri için body'yi JSON olarak okur:
    * `str` olması gereken, zorunlu `name` alanı olduğunu kontrol eder.
    * `float` olması gereken, zorunlu `price` alanı olduğunu kontrol eder.
    * Varsa, `bool` olması gereken opsiyonel `is_offer` alanını kontrol eder.
    * Bunların hepsi çok derin iç içe JSON nesneleri için de çalışır.

**FastAPI** ile **Pydantic**’in tüm özelliklerini elde edersiniz (FastAPI, tüm veri işlemede Pydantic’e dayanır):

* **Kafa karıştırmaz**:
    * Öğrenmeniz gereken yeni bir şema tanımlama mikro-dili yok.
    * Python type’larını biliyorsanız Pydantic’i nasıl kullanacağınızı da biliyorsunuz.

* Style kuralları için de endişelenmeyin; bunları kontrol eden otomatik araçlar zaten var.

Ek bir style veya tutarlılık ihtiyacı olursa, bunu doğrudan isterim ya da gerekli değişikliklerle üstüne commit eklerim.

### Kodu kontrol edin { #check-the-code }

* Kodu okuyup kontrol edin; mantıklı mı bakın, **yerelde çalıştırın** ve gerçekten problemi çözüyor mu görün.

Diyelim ki girintili ve biçimlendirilmiş JSON döndürmek istiyorsunuz; bunun için orjson seçeneği `orjson.OPT_INDENT_2`’yi kullanmak istiyorsunuz.

Bir `CustomORJSONResponse` oluşturabilirsiniz. Burada yapmanız gereken temel şey, content’i `bytes` olarak döndüren bir `Response.render(content)` metodu yazmaktır:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}

Artık şunu döndürmek yerine:

```json