* <abbr title="Sorğu: Query">Sorğu</abbr> parametrləri.
    * <abbr title="Çərəz: Cookie">Çərəzlər</abbr>.
    * <abbr title="Başlıq: Header">Başlıqlaq</abbr>.
    * <abbr title="Forma: Form">Formalar</abbr>.
    * Fayllar.
* Daxil olan məlumatları <abbr title="Çevrilmə: serialization, parsing, marshalling olaraq da bilinir">çevirmək</abbr> üçün aşağıdakı məlumat növlərindən istifadə edilir (JSON olaraq):

Este modo terá **recarregamento automático desativado** por padrão.

Isso irá escutar no endereço de IP `0.0.0.0`, o que significa todos os endereços IP disponíveis, dessa forma o programa estará acessível publicamente para qualquer um que consiga se comunicar com a máquina. Isso é como você normalmente roda em produção em um contêiner, por exemplo.

O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam mescladas e executadas em segundo plano posteriormente:

```Python hl_lines="13  15  22  25"
{!../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py!}
```

É comum que cada provedor de autenticação nomeie os seus fluxos de forma diferente, para torná-lo parte de sua marca.

Mas no final, eles estão implementando o mesmo padrão OAuth2.

///

O **FastAPI** inclui utilitários para todos esses fluxos de autenticação OAuth2 em `fastapi.security.oauth2`.

## `Security` em docoradores de `dependências`

La mayoría de los framework populares de Python existentes (incluidos Flask y Django) se crearon antes de que existieran las nuevas funciones asíncronas en Python. Por lo tanto, las formas en que pueden implementarse admiten la ejecución paralela y una forma más antigua de ejecución asíncrona que no es tan potente como la actual.

Mas em algum ponto, não houve outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores idéias de ferramentas anteriores, e combinando eles da melhor forma possível, utilizando recursos da linguagem que não estavam disponíveis antes (_Type Hints_ no Python 3.6+).

## Ferramentas anteriores

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

* Recuperar os dados armazenados.
* Colocar esses dados em um modelo do Pydantic.
* Gerar um `dict` sem valores padrão a partir do modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
    * Dessa forma, você pode atualizar apenas os valores definidos pelo usuário, em vez de substituir os valores já armazenados com valores padrão em seu modelo.

A maneira recomendada para lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` como descrito acima.

Você provavelmente pode pular essa parte.

///

Existe uma forma alternativa para definir a execução dessa lógica durante *inicialização* e durante *encerramento*.

E eles podem tentar de novo sabendo que provavelmente é algo mais parecido com `stanleyjobsox` do que com `johndoe`.

#### Um ataque "profissional"

Claro, os invasores não tentariam tudo isso de forma manual, eles escreveriam um programa para fazer isso, possivelmente com milhares ou milhões de testes por segundo. E obteriam apenas uma letra a mais por vez.

Use o chat apenas para outro tipo de assunto.

///

### Não faça perguntas no chat

Tenha em mente que os chats permitem uma "conversa mais livre", dessa forma é muito fácil fazer perguntas que são muito genéricas e dificeís de responder, assim você pode acabar não sendo respondido.