sommes
êtes
sont
serai
seras
sera
serons
serez
seront
serais
serait
serions
seriez
seraient
étais
était
étions
étiez
étaient
fus
fut
fûmes
fûtes
furent
sois
soit
soyons
soyez
soient
fusse
fusses
fût
fussions
fussiez
fussent
ayant
eu
eue
eues
eus
ai
as
avons
avez
ont
aurai
auras
aura

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.

Isso foi alterado no FastAPI 0.106.0 com a intenção de não manter recursos enquanto se espera a resposta percorrer a rede.

  }

  private inline fun <T> assertOnFileDescriptor(
    content: String? = null,
    fn: (FileDescriptor) -> T,
  ): T =
    assertOnPath(content) {
      FileInputStream(filePath.toFile()).use { fis ->
        fn(fis.fd)
      }
    }

  private inline fun <T> assertOnPath(
    content: String? = null,
    fn: (okio.Path) -> T,
  ): T {
    FileSystem.SYSTEM.write(filePath) {
      if (content != null) {

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

/// note | Nota

Um parâmetro de path é sempre obrigatório, pois precisa fazer parte do path. Mesmo que você o declare como `None` ou defina um valor padrão, isso não afetaria nada, ele ainda seria sempre obrigatório.

///

        File tempFile = null;
        LhaFile lhaFile = null;
        try {
            tempFile = createTempFile("crawler-", ".lzh", null);
            try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(tempFile)) {
                CopyUtil.copy(in, fos);
            }

            lhaFile = new LhaFile(tempFile);
            @SuppressWarnings("unchecked")
            final Enumeration<LhaHeader> entries = lhaFile.entries();

hubiera
hubieras
hubiéramos
hubierais
hubieran
hubiese
hubieses
hubiésemos
hubieseis
hubiesen
habiendo
habido
habida
habidos
habidas
soy
eres
es
somos
sois
son
sea
seas
seamos
seáis
sean
seré
serás
será
seremos
seréis
serán
sería
serías
seríamos
seríais
serían
era
eras
éramos
erais
eran

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">formato ISO</a>.

        String testContent = "Hello, World!";
        tempFile = File.createTempFile("test", ".tmp", Curl.tmpDir);

        // Write test content to file
        try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream(tempFile)) {
            fos.write(testContent.getBytes("UTF-8"));
        }

        ContentCache cache = new ContentCache(tempFile);

        try (InputStream stream = cache.getInputStream()) {

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.