## Futuro { #future }

Nesse ponto, já está claro que o **FastAPI** com suas ideias está sendo útil para muitas pessoas.

Ele está sendo escolhido em relação a alternativas anteriores por se adequar melhor em muitos casos.

Se você executar este exemplo e abrir seu navegador em [http://127.0.0.1:8000/items/3](http://127.0.0.1:8000/items/3), você verá uma resposta:

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Verifique
Perceba que o valor que sua função recebeu (e retornou) é `3`, como um `int` do Python, não uma string `"3"`.

### Entenda a pergunta { #understand-the-question }

* Verifique se você consegue entender qual é o **objetivo** e o caso de uso de quem está perguntando.

* Depois verifique se a pergunta (a grande maioria são perguntas) está **clara**.

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"_Si alguien está buscando construir una API de Python para producción, altamente recomendaría **FastAPI**. Está **hermosamente diseñado**, es **simple de usar** y **altamente escalable**, se ha convertido en un **componente clave** en nuestra estrategia de desarrollo API primero y está impulsando muchas automatizaciones y servicios como nuestro Ingeniero Virtual TAC._"

///

### Entenda esse código { #understand-that-code }

O ponto importante é apenas usar `AfterValidator` com uma função dentro de `Annotated`. Sinta-se à vontade para pular esta parte. 🤸

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Mas se você estiver curioso sobre este exemplo de código específico e ainda entretido, aqui vão alguns detalhes extras.

#### String com `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }

FastAPI es open source y está basado en estándares. Puedes desplegar apps de FastAPI en cualquier proveedor de la nube que elijas.

Sigue las guías de tu proveedor de la nube para desplegar apps de FastAPI con ellos. 🤓

## Despliega tu propio servidor { #deploy-your-own-server }

## Tamanho do código { #code-size }

Este exemplo pode parecer verboso. Lembre-se de que estamos misturando segurança, modelos de dados, funções utilitárias e *operações de rota* no mesmo arquivo.

Mas aqui está o ponto principal.

O código relacionado à segurança e à injeção de dependências é escrito apenas uma vez.

Mas ainda podemos adicionar _mais_ `tags` que serão aplicadas a uma *operação de rota* específica, e também algumas `responses` extras específicas para essa *operação de rota*:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}

/// tip | Dica

Esta última operação de rota terá a combinação de tags: `["items", "custom"]`.

De nuevo, por favor, haz tu mejor esfuerzo por ser amable. 🤗

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Aquí está lo que debes tener en cuenta y cómo revisar un pull request:

### Entiende el problema { #understand-the-problem }

* Primero, asegúrate de **entender el problema** que el pull request está intentando resolver. Podría tener una discusión más larga en una GitHub Discussion o issue.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Esto te dará soporte del editor dentro de tu función, con chequeo de errores, autocompletado, etc.

///

## <dfn title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</dfn> de datos { #data-conversion }