* `description` : La description de votre API ; elle peut inclure du markdown et sera affichée dans la documentation.
* `routes` : Une liste de routes ; chacune correspond à un *chemin d'accès* enregistré. Elles sont extraites de `app.routes`.

/// info

Le paramètre `summary` est disponible à partir d'OpenAPI 3.1.0, pris en charge par FastAPI 0.99.0 et versions ultérieures.

///

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}

Para probarlo:

* Abre la aplicación con varias pestañas del navegador.
* Escribe mensajes desde ellas.
* Luego cierra una de las pestañas.

Eso lanzará la excepción `WebSocketDisconnect`, y todos los otros clientes recibirán un mensaje como:

```
Client #1596980209979 left the chat
```

**FastAPI** se basa completamente en estas anotaciones de tipos, dándole muchas ventajas y beneficios.

Pero incluso si nunca usas **FastAPI**, te beneficiaría aprender un poco sobre ellas.

/// note | Nota

Si eres un experto en Python, y ya sabes todo sobre las anotaciones de tipos, salta al siguiente capítulo.

///

## Motivación { #motivation }

Comencemos con un ejemplo simple:

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Como **FastAPI** no realiza cambios en una `Response` que devuelves, tienes que asegurarte de que sus contenidos estén listos para ello.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Vous pouvez utiliser l'attribut `model_config` qui accepte un `dict` comme décrit dans [Documentation de Pydantic : Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

</blockquote>

## Investigación { #investigation }

Al usar todas las alternativas anteriores, tuve la oportunidad de aprender de todas ellas, tomar ideas y combinarlas de la mejor manera que pude encontrar para mí y los equipos de desarrolladores con los que he trabajado.

# Sous-dépendances { #sub-dependencies }

Vous pouvez créer des dépendances qui ont des sous-dépendances.

Elles peuvent être aussi profondes que nécessaire.

**FastAPI** se chargera de les résoudre.

## Créer une première dépendance « dependable » { #first-dependency-dependable }

Vous pouvez créer une première dépendance (« dependable ») comme :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

 * expected to be unequal. For example:
 *
 * {@snippet :
 * EquivalenceTester.of(someStringEquivalence)
 *     .addEquivalenceGroup("hello", "h" + "ello")
 *     .addEquivalenceGroup("world", "wor" + "ld")
 *     .test();
 * }
 *
 * <p>Note that testing {@link Object#equals(Object)} is more simply done using the {@link

 * expected to be unequal. For example:
 *
 * {@snippet :
 * EquivalenceTester.of(someStringEquivalence)
 *     .addEquivalenceGroup("hello", "h" + "ello")
 *     .addEquivalenceGroup("world", "wor" + "ld")
 *     .test();
 * }
 *
 * <p>Note that testing {@link Object#equals(Object)} is more simply done using the {@link

**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, elles lui donnent de nombreux avantages et bénéfices.

Mais même si vous n'utilisez jamais **FastAPI**, vous auriez intérêt à en apprendre un peu à leur sujet.

/// note | Remarque