Đây chỉ là một **hướng dẫn nhanh** về gợi ý kiểu dữ liệu trong Python. Nó chỉ bao gồm những điều cần thiết tối thiểu để sử dụng chúng với **FastAPI**... đó thực sự là rất ít.

**FastAPI** hoàn toàn được dựa trên những gợi ý kiểu dữ liệu, chúng mang đến nhiều ưu điểm và lợi ích.

Nhưng thậm chí nếu bạn không bao giờ sử dụng **FastAPI**, bạn sẽ được lợi từ việc học một ít về chúng.

/// note

* Điều này cho phép tự động hóa **trình sinh code client** cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.

### Tự động hóa tài liệu


Tài liệu tương tác API và web giao diện người dùng. Là một framework được dựa trên OpenAPI do đó có nhiều tùy chọn giao diện cho tài liệu API, 2 giao diện bên dưới là mặc định.

 * Norbert Hranitzky
 *
 * <p>and modified again by Michael B. Allen
 */

public class DES   {


    private int[] encryptKeys = new int[32];
    private int[] decryptKeys = new int[32];

    private int[] tempInts = new int[2];


    public DES( ) {

    }

    // Constructor, byte-array key.
    public DES( byte[] key )    {
        if( key.length == 7 ) {
            byte[] key8 = new byte[8];

---

## **Typer**, giao diện dòng lệnh của FastAPI

<a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>

		}
		if e == nil {
			break
		}
		switch e.Tag {
		case dwarf.TagVariable:
			name, _ := e.Val(dwarf.AttrName).(string)
			// As of https://reviews.llvm.org/D123534, clang
			// now emits DW_TAG_variable DIEs that have
			// no name (so as to be able to describe the
			// type and source locations of constant strings)
			// like the second arg in the call below:
			//
			//     myfunction(42, "foo")
			//

    std::vector<DimensionHandle> dims;
    const TF_ShapeAndType& input_shape = input_shapes->items[i];
    if (input_shape.num_dims == InferenceContext::kUnknownRank) {
      c.SetInput(i, c.UnknownShape());
      continue;
    }
    dims.reserve(input_shape.num_dims);
    for (int j = 0; j < input_shape.num_dims; ++j) {
      dims.push_back(c.MakeDim(input_shape.dims[j]));
    }
    c.SetInput(i, c.MakeShape(dims));

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

**FastAPI** verwendet diese *vorübergehende* Response, um die Cookies (auch Header und Statuscode) zu extrahieren und fügt diese in die endgültige Response ein, die den von Ihnen zurückgegebenen Wert enthält, gefiltert nach einem beliebigen `response_model`.

  constexpr int64_t dims[] = {100, 100};
  constexpr int num_elements = dims[0] * dims[1];
  float data[num_elements];
  for (int i = 0; i < num_elements; ++i) {
    data[i] = 1.0f;
  }
  TF_Status* status = TF_NewStatus();
  TF_Tensor* t = TFE_AllocateHostTensor(ctx, TF_FLOAT, &dims[0],
                                        sizeof(dims) / sizeof(int64_t), status);

</blockquote>

## Investigation

Diese Statuscodes haben einen Namen zugeordnet, um sie besser zu erkennen, aber der wichtige Teil ist die Zahl.

Kurz:

* `100` und darüber stehen für „Information“. Diese verwenden Sie selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes können keinen Body haben.
* **`200`** und darüber stehen für Responses, die „Successful“ („Erfolgreich“) waren. Diese verwenden Sie am häufigsten.