<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Suporte do editor de texto:

No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

* `500` e acima são para erros do servidor. Você quase nunca os usa diretamente. Quando algo der errado em alguma parte do código do seu aplicativo ou servidor, ele retornará automaticamente um desses códigos de status.

/// tip | "Dica"

```

////

Nesse caso, existem 3 parâmetros de consulta:

* `needy`, um `str` obrigatório.
* `skip`, um `int` com o valor padrão `0`.
* `limit`, um `int` opcional.

/// tip | "Dica"

Você também poderia usar `Enum` da mesma forma que com [Path Parameters](path-params.md#valores-predefinidos){.internal-link target=_blank}.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Um processo semelhante se aplicaria a qualquer outro programa de servidor ASGI.

/// tip | "Dica"

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `File` e outros de `fastapi`, eles são, na verdade, funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

Para declarar corpos de arquivos, você precisa usar `File`, caso contrário, os parâmetros seriam interpretados como parâmetros de consulta ou parâmetros de corpo (JSON).

///

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para UserInDB precedido por `**`.

## Entre no chat

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/// tip | "Dica"

Assim, a resposta para essa URL seria:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

/// tip | "Dica"

Para declarar um parâmetro de consulta com o tipo `list`, como no exemplo acima, você precisa usar explicitamente o `Query`, caso contrário será interpretado como um corpo da requisição.

///