Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle { #nested-models }

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Daher erstellen wir eine zusätzliche Abhängigkeit `get_current_active_user`, die wiederum `get_current_user` als Abhängigkeit verwendet.

Beide Abhängigkeiten geben nur dann einen HTTP-Error zurück, wenn der Benutzer nicht existiert oder inaktiv ist.

In unserem Endpunkt erhalten wir also nur dann einen Benutzer, wenn der Benutzer existiert, korrekt authentifiziert wurde und aktiv ist:

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[58:66,69:74,94] *}

JSON kann nur UTF-8-kodierte Strings enthalten, es kann daher keine rohen Bytes enthalten.

Base64 kann Binärdaten in Strings kodieren, dafür werden jedoch mehr Zeichen benötigt als in den ursprünglichen Binärdaten; es ist daher in der Regel weniger effizient als der Umgang mit normalen Dateien.

    $ mvn antrun:run

### Fess ausführen

Führen Sie `org.codelibs.fess.FessBoot` in Ihrer IDE aus oder debuggen Sie es und greifen Sie dann auf http://localhost:8080/ zu.

### Paket erstellen

Führen Sie das `package`-Ziel aus, und dann wird die Release-Datei im Verzeichnis target/releases erstellt.

    $ mvn package
    $ mvn rpm:rpm   # .rpm-Paket
    $ mvn jdeb:jdeb # .deb-Paket

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Aber dann haben wir wieder das Problem einer Mikrosyntax innerhalb eines Python-Strings (eines großen YAML).

Der Texteditor kann dabei nicht viel helfen. Und wenn wir Parameter oder Marshmallow-Schemas ändern und vergessen, auch den YAML-Docstring zu ändern, wäre das generierte Schema veraltet.

/// info | Info

    * Wenn Sie außerdem Abhängigkeiten in einer bestimmten *Pfadoperation* deklarieren, **werden diese ebenfalls ausgeführt**.
    * Zuerst werden die Router-Abhängigkeiten ausgeführt, dann die [`dependencies` im Dekorator](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md) und dann die normalen Parameterabhängigkeiten.
    * Sie können auch [`Security`-Abhängigkeiten mit `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md) hinzufügen.

/// tip | Tipp

│   ├── main.py
│   ├── __init__.py
```

Dann würden Sie den `entrypoint` wie folgt setzen:

```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

was gleichbedeutend wäre mit:

```python
from backend.main import app
```

### `fastapi dev` mit Pfad { #fastapi-dev-with-path }

Sie können auch den Dateipfad an den Befehl `fastapi dev` übergeben, dann wird das zu verwendende FastAPI-App-Objekt erraten:

Und dann könnten Sie diesen JWT-Token einem Benutzer (oder Bot) geben und dieser könnte ihn verwenden, um diese Aktionen auszuführen (das Auto fahren oder den Blog-Beitrag bearbeiten), ohne dass er überhaupt ein Konto haben müsste, einfach mit dem JWT-Token, den Ihre API dafür generiert hat.

Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.

Stellen Sie sicher, dass Sie eine [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellen, diese aktivieren und es dann installieren, z. B.:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## `File` und `Form` importieren { #import-file-and-form }

///

### Was ist „Mounten“ { #what-is-mounting }

„Mounten“ bedeutet das Hinzufügen einer vollständigen „unabhängigen“ Anwendung an einem bestimmten Pfad, die sich dann um die Handhabung aller Unterpfade kümmert.