* `app` : l'objet créé dans `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.

C'est équivalent à :

```Python
from main import app
```

///

Chaque programme de serveur ASGI alternatif aurait une commande similaire, vous pouvez en lire plus dans leur documentation respective.

/// warning | Alertes

Uvicorn et d'autres serveurs prennent en charge une option `--reload` utile pendant le développement.

			<artifactId>commonmark</artifactId>
			<version>${commonmark.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.commonmark</groupId>
			<artifactId>commonmark-ext-yaml-front-matter</artifactId>
			<version>${commonmark.version}</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>com.google.cloud</groupId>
			<artifactId>google-cloud-storage</artifactId>

Ainsi, la fonction située en dessous sera exécutée une fois pour chaque combinaison d'arguments. Ensuite, les valeurs renvoyées par chacune de ces combinaisons d'arguments seront réutilisées à chaque fois que la fonction sera appelée avec exactement la même combinaison d'arguments.

Par exemple, si vous avez une fonction :

```Python
@lru_cache
def say_hi(name: str, salutation: str = "Ms."):

    return result;
  }

  /**
   * Returns a new array that prepends {@code element} to {@code array}.
   *
   * @param element the element to prepend to the front of {@code array}
   * @param array the array of elements to append
   * @return an array whose size is one larger than {@code array}, with {@code element} occupying

Une image de conteneur est comparable au **programme** et à ses contenus, par exemple `python` et un fichier `main.py`.

Les tests ajoutés ici seront visibles par tous les concepteurs d’invites spécifiques à chaque langue.

Utiliser comme suit :

* Avoir une invite spécifique à la langue - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).

Il existe de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON (y compris des ORM, etc.). Essayez d’utiliser vos favoris, il est fort probable qu’ils soient déjà pris en charge.

### Étape 6 : le déployer { #step-6-deploy-it }

Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT.

### Configure o `entrypoint` da aplicação em `pyproject.toml` { #configure-the-app-entrypoint-in-pyproject-toml }

**Remarque** : si vous le faites, je vais vous demander d'aider aussi les autres. 😉

## Relire des Pull Requests { #review-pull-requests }

Vous pouvez m'aider à relire les pull requests des autres.

Encore une fois, essayez autant que possible d'être aimable. 🤗

---

Voici ce à garder à l'esprit et comment relire une pull request :

### Comprendre le problème { #understand-the-problem }

Elles seront vérifiées indépendamment pour chaque *chemin d’accès*.

## Tester { #check-it }

Si vous ouvrez la documentation de l’API, vous pouvez vous authentifier et spécifier quels scopes vous voulez autoriser.