- When the job runs, the library can now use **MinIO** during intermediate processing.
- Navigate to a node with the Spark client and access the spark2-client directory:

```
cd /usr/hdp/current/spark2-client
su spark
```

- Run the Apache Spark Pi job in yarn-client mode, using code from **org.apache.spark**:

```
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn-client \

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

/// info | Información

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendar su uso) en la versión 0.95.0.

Si tienes una versión anterior, obtendrás errores al intentar usar `Annotated`.

///

---

Eğer bir veritabanı, bir API, dosya sistemi vb. ile iletişim kuran bir üçüncü taraf bir kütüphane kullanıyorsanız ve `await` kullanımını desteklemiyorsa, (bu şu anda çoğu veritabanı kütüphanesi için geçerli bir durumdur), o zaman *path operasyon fonksiyonunuzu* `def` kullanarak normal bir şekilde tanımlayın, örneğin:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():

FastAPI ha tenido compatibilidad con Pydantic v1 o v2 desde la versión 0.100.0.

Si tenías instalado Pydantic v2, lo usaba. Si en cambio tenías Pydantic v1, usaba ese.

Pydantic v1 está deprecado y su soporte se eliminará en las próximas versiones de FastAPI, deberías migrar a Pydantic v2. Así obtendrás las funcionalidades, mejoras y correcciones más recientes.

/// warning | Advertencia

* `skip=20`: porque lo configuraste en la URL
* `limit=10`: porque ese era el valor por defecto

## Parámetros opcionales { #optional-parameters }

De la misma manera, puedes declarar parámetros de query opcionales, estableciendo su valor por defecto en `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

En este caso, el parámetro de función `q` será opcional y será `None` por defecto.

/// check | Revisa

Es equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

Cada programa alternativo de servidor ASGI tendría un comando similar, puedes leer más en su respectiva documentación.

/// warning | Advertencia

Uvicorn y otros servidores soportan una opción `--reload` que es útil durante el desarrollo.

También puedes crear una variable de entorno solo para una **invocación específica de un programa**, que está disponible solo para ese programa, y solo durante su duración.

Para hacer eso, créala justo antes del programa en sí, en la misma línea:

<div class="termy">

```console
// Crea una env var MY_NAME en línea para esta llamada del programa

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }

#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }

`user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.

Si quieres usar los nombres de las funciones de tus APIs como `operationId`s, puedes iterar sobre todas ellas y sobrescribir el `operation_id` de cada *path operation* usando su `APIRoute.name`.

Deberías hacerlo después de agregar todas tus *path operations*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | Consejo

Hacer eso en funciones separadas que no comparten lógica o variables juntas es más difícil ya que necesitarías almacenar valores en variables globales o trucos similares.

Debido a eso, ahora se recomienda en su lugar usar el `lifespan` como se explicó arriba.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓