assertEquals(int.class, TypeToken.of(int[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(long.class, TypeToken.of(long[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(float.class, TypeToken.of(float[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(double.class, TypeToken.of(double[].class).getComponentType().getType());
    assertNull(TypeToken.of(Object.class).getComponentType());

        builder.append(value);
        return this;
    }

    public Ansi a(double value) {
        flushAttributes();
        builder.append(value);
        return this;
    }

    public Ansi a(float value) {
        flushAttributes();
        builder.append(value);
        return this;
    }

    public Ansi a(int value) {
        flushAttributes();
        builder.append(value);

    private final @Nullable RemovalListener<? super K, ? super V> removalListener;
    private final long maximumSize;

    public CapacityEnforcingLinkedHashMap(
        int initialCapacity,
        float loadFactor,
        boolean accessOrder,
        long maximumSize,
        StatsCounter statsCounter,
        @Nullable RemovalListener<? super K, ? super V> removalListener) {

### 검증

* 다음을 포함한, 대부분의 (혹은 모든?) 파이썬 **데이터 타입** 검증할 수 있습니다:
    * JSON 객체 (`dict`).
    * 아이템 타입을 정의하는 JSON 배열 (`list`).
    * 최소 길이와 최대 길이를 정의하는 문자열 (`str`) 필드.
    * 최솟값과 최댓값을 가지는 숫자 (`int`, `float`), 그 외.

* 다음과 같이 더욱 이색적인 타입에 대해 검증할 수 있습니다:
    * URL.
    * 이메일.
    * UUID.
    * ...다른 것들.

모든 검증은 견고하면서 잘 확립된 **Pydantic**에 의해 처리됩니다.

### 보안과 인증

public static void <clinit>(); public static WrappedArray thisCollection$extension(float[]); public static WrappedArray toCollection$extension$14db969(float[]); public static ArrayBuilder$ofFloat newBuilder$extension$4c6a819d(); public static int length$extension(float[]); public static float apply$extension(float[], int); public static int hashCode$extension(float[]); public static boolean equals$extension(float[], Object); public void ArrayOps$ofFloat$(); } scala/collection/mutable/ArrayOps$ofDouble.class...

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /** 初期容量のデフォルト値 */
    public static final int INITIAL_CAPACITY = 17;

    /** 負荷係数のデフォルト値 */
    public static final float LOAD_FACTOR = 0.75f;

    /** 負荷係数 */
    protected transient int threshold;

    /** マップとしてのエントリ */
    protected transient Entry<K, V>[] mapTable;

    /** 配列としてのエントリ */

            }
            buf.append('}');
        } else if (obj instanceof Integer || obj instanceof Long || obj instanceof Float || obj instanceof Double) {
            buf.append(obj);
        } else if (obj instanceof Boolean) {
            buf.append(obj.toString());
        } else if (obj instanceof Date) {

ただし、デフォルトでもすべて **うまくいきます**。

### 検証

* 以下の様な、ほとんどの（すべての？）Python **データ型**の検証:
     * JSONオブジェクト（`dict`）
     * 項目の型を定義するJSON配列（`list`）
     * 最小長と最大長のある文字列（`str`）フィールド
     * 最小値と最大値のある数値（`int`、` float`）

* よりエキゾチックな型の検証：
     * URL
     * Eメール
     * UUID
     * ...その他

すべての検証は、確立された堅牢な **Pydantic** によって処理されます。

### セキュリティと認証

セキュリティと認証が統合されています。 データベースまたはデータモデルについても妥協していません。

    assertEquals(int.class, TypeToken.of(int[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(long.class, TypeToken.of(long[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(float.class, TypeToken.of(float[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(double.class, TypeToken.of(double[].class).getComponentType().getType());
    assertNull(TypeToken.of(Object.class).getComponentType());

class BaseUser(BaseModel):
    name: str


class User(BaseUser):
    surname: str


class DBUser(User):
    password_hash: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


app = FastAPI()


@app.get("/no_response_model-no_annotation-return_model")
def no_response_model_no_annotation_return_model():
    return User(name="John", surname="Doe")