of the configuration parameters used above - - `policies[].name` - name of the policy to create, must be a string with length > 0 - `policies[].statements[]` - list of statements, includes actions and resources - `policies[].statements[].resources[]` - list of resources that applies the statement - `policies[].statements[].actions[]` - list of actions granted ### Create user after install Install the chart, specifying the users you want to create after install: ```bash helm install --set users[0]...

하지만 기본적으로 모든 것이 "그냥 작동합니다".

### 검증

* 다음을 포함한, 대부분의 (혹은 모든?) 파이썬 **데이터 타입** 검증할 수 있습니다:
    * JSON 객체 (`dict`).
    * 아이템 타입을 정의하는 JSON 배열 (`list`).
    * 최소 길이와 최대 길이를 정의하는 문자열 (`str`) 필드.
    * 최솟값과 최댓값을 가지는 숫자 (`int`, `float`), 그 외.

* 다음과 같이 더욱 이색적인 타입에 대해 검증할 수 있습니다:
    * URL.
    * 이메일.
    * UUID.
    * ...다른 것들.

`convert_underscores`を`False`に設定する前に、HTTPプロキシやサーバの中にはアンダースコアを含むヘッダーの使用を許可していないものがあることに注意してください。

///

## ヘッダーの重複

受信したヘッダーが重複することがあります。つまり、同じヘッダーで複数の値を持つということです。

これらの場合、リストの型宣言を使用して定義することができます。

重複したヘッダーのすべての値をPythonの`list`として受け取ることができます。

例えば、複数回出現する可能性のある`X-Token`のヘッダを定義するには、以下のように書くことができます:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003.py hl[9] *}

もし、その*path operation*で通信する場合は、次のように２つのHTTPヘッダーを送信します:

```
X-Token: foo

 * <li>Meta-data about the plugins, in the form of an XML file.</li>
 * <li>{@code sourceFile} - A main docbook template file containing the introductory material and a list of classes to document.</li>
 * <li>{@code classDocbookDir} - A directory that should contain docbook template for each class referenced in main docbook template.</li>
 * </ul>
 *
 * Produces the following:
 * <ul>

			return err
		}

		pools = make([]poolArgs, 0, len(cf.Pools))
		for _, list := range cf.Pools {
			driveCount := list.SetDriveCount
			if setDriveCount > 0 {
				driveCount = setDriveCount
			}
			pools = append(pools, poolArgs{
				args:          list.Args,
				setDriveCount: driveCount,
			})
		}
	}
	ctxt.Layout, err = buildDisksLayoutFromConfFile(pools)
	return err
}

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

## 模型列表

使用同样的方式也可以声明由对象列表构成的响应。

为此，请使用标准的 Python `typing.List`：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## 任意 `dict` 构成的响应

任意的 `dict` 都能用于声明响应，只要声明键和值的类型，无需使用 Pydantic 模型。

事先不知道可用的字段 / 属性名时（Pydantic 模型必须知道字段是什么），这种方式特别有用。

INHERIT: ../en/mkdocs.env.yml
site_name: FastAPI
site_description: FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production
site_url: https://fastapi.tiangolo.com/
theme:
  name: material
  custom_dir: ../en/overrides
  palette:
  - media: (prefers-color-scheme)
    toggle:
      icon: material/lightbulb-auto
      name: Switch to light mode
  - media: '(prefers-color-scheme: light)'
    scheme: default

	for {
		if err := sm.load(ctx, newObjectLayerFn()); err == nil {
			<-ctx.Done()
			return
		}
		duration := max(time.Duration(r.Float64()*float64(time.Second*10)),
			// Make sure to sleep at least a second to avoid high CPU ticks.
			time.Second)
		time.Sleep(duration)
	}
}

// load resync metrics saved on disk into memory
func (sm *siteResyncMetrics) load(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) error {

Use the Presigned URL via `curl` to receive the transformed object.
```
curl -v $(go run presigned.go)
...
...

### Parallel Hamburgerler

Şimdi bunların "Eşzamanlı Hamburger" değil, "Paralel Hamburger" olduğunu düşünelim.

Hamburger 🍔 almak için 😍 aşkınla Paralel fast food'a gidiyorsun.

Birden fazla kasiyer varken (varsayalım 8) sıraya girdiniz👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳 ve sıranız gelene kadar bekliyorsunuz.