return f"bar_{route.name}"


def custom_generate_unique_id3(route: APIRoute):
    return f"baz_{route.name}"


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float


class Message(BaseModel):
    title: str
    description: str


def test_top_level_generate_unique_id():
    app = FastAPI(generate_unique_id_function=custom_generate_unique_id)
    router = APIRouter()

    public long readLong() {
      try {
        return input.readLong();
      } catch (IOException e) {
        throw new IllegalStateException(e);
      }
    }

    @Override
    public float readFloat() {
      try {
        return input.readFloat();
      } catch (IOException e) {
        throw new IllegalStateException(e);
      }
    }

    @Override
    public double readDouble() {

    * JSON objects (`dict`).
    * Mảng JSON (`list`) định nghĩa kiểu dữ liệu từng phần tử.
    * Xâu (`str`), định nghĩa độ dài lớn nhất, nhỏ nhất.
    * Số (`int`, `float`) với các giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, etc.

* Validation cho nhiều kiểu dữ liệu bên ngoài như:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...và nhiều cái khác.

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 安全性及身份验证

集成了安全性和身份认证。杜绝数据库或者数据模型的渗透风险。

                .build());
        options.addOption(Option.builder(THREADS)
                .longOpt("threads")
                .hasArg()
                .desc("Thread count, for instance 4 (int) or 2C/2.5C (int/float) where C is core multiplied")
                .build());
        options.addOption(Option.builder(BUILDER)
                .longOpt("builder")
                .hasArg()

            return boost.toString();
        }
        return null;
    }

    public void setBoostValue(final String value) {
        if (value != null) {
            try {
                boost = Float.parseFloat(value);
            } catch (final Exception e) {}
        }
    }

    @Override
    public String getIndexingTarget(final String input) {
        // always return true

        try {
            if (threadConfiguration.endsWith("C")) {
                String str = threadConfiguration.substring(0, threadConfiguration.length() - 1);
                float coreMultiplier = Float.parseFloat(str);

                if (coreMultiplier <= 0.0f) {
                    throw new IllegalArgumentException("Invalid threads core multiplier value: '" + threadConfiguration

            .add("field34", new char[0])
            .add("field35", new short[0])
            .add("field36", new int[0])
            .add("field37", new long[0])
            .add("field38", new float[0])
            .add("field39", new double[0])
            .add("field40", new Object[0])
            .toString();
    assertEquals("TestClass{field11=[Hello], field26=Optional.of(World), field31=[!!!]}", toTest);
  }

**FastAPI** はそれぞれを認識し、適切な場所からデータを取得します。

```Python hl_lines="16"
{!../../docs_src/body/tutorial004.py!}
```

関数パラメータは以下の様に認識されます:

* パラメータが**パス**で宣言されている場合は、優先的にパスパラメータとして扱われます。
* パラメータが**単数型** (`int`、`float`、`str`、`bool` など)の場合は**クエリ**パラメータとして解釈されます。
* パラメータが **Pydantic モデル**型で宣言された場合、リクエスト**ボディ**として解釈されます。

/// note | "備考"

FastAPIは、`= None`があるおかげで、`q`がオプショナルだとわかります。

     * @param argValue
     *            引数の値
     * @throws EmptyArgumentException
     *             引数が<code>null</code>または空の配列の場合。
     */
    public static void assertArgumentNotEmpty(final String argName, final float[] argValue) {
        if (ArrayUtil.isEmpty(argValue)) {
            throw new EmptyArgumentException(argName, "ECL0011", asArray(argName));
        }
    }

    /**