/// info | Bilgi

`Offer`’ın bir `Item` list’i olduğuna, `Item`’ların da opsiyonel bir `Image` list’ine sahip olduğuna dikkat edin.

///

## Sadece list olan body’ler { #bodies-of-pure-lists }

Beklediğiniz JSON body’nin en üst seviye değeri bir JSON `array` (Python’da `list`) ise, tipi Pydantic modellerinde olduğu gibi fonksiyonun parametresinde tanımlayabilirsiniz:

```Python
images: list[Image]

Si vous allez dans **l'interface de la documentation de l'API** à `/docs`, vous pourrez voir la **documentation** des cookies pour vos *chemins d'accès*.

Mais même si vous **remplissez les données** et cliquez sur « Execute », comme l'interface de la documentation fonctionne avec **JavaScript**, les cookies ne seront pas envoyés et vous verrez un **message d'erreur** comme si vous n'aviez saisi aucune valeur.

///

Örneğin Uvicorn'u kurmak için:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Benzer bir süreç, diğer ASGI server programlarının tamamı için de geçerlidir.

/// tip | İpucu

`standard` eklediğinizde Uvicorn, önerilen bazı ek bağımlılıkları kurar ve kullanır.

/// info | Інформація

Зверніть увагу, що в моделі `Offer` є список `Item`ів, які, своєю чергою, можуть мати необов'язковий список `Image`ів.

///

## Тіла запитів, що складаються зі списків { #bodies-of-pure-lists }

Якщо верхній рівень JSON тіла, яке ви очікуєте, є JSON `масивом` (у Python — `list`), ви можете оголосити тип у параметрі функції, як і в моделях Pydantic:

```Python
images: list[Image]
```

avoid the performance overhead of checking it every time. if godebug.Value("#ppc64aes") == "off" { supportsAES = false } impl.Register("aes", "POWER8", &supportsAES) } } // checkGenericIsExpect is called by the variable-time implementation to make // sure it is not used when hardware support is available. It shouldn't happen, // but this way it's more evidently correct. func checkGenericIsExpect() { if supportsAES { panic("crypto/aes: internal error: using generic implementation despite hardware support")...

/// info | Info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, die ihrerseits eine optionale Liste von `Image`s haben.

///

## Bodys aus reinen Listen { #bodies-of-pure-lists }

Wenn das äußerste Element des JSON-Bodys, das Sie erwarten, ein JSON-`array` (eine Python-`list`) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python

/// info | Informação

Observe como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez têm uma lista opcional de `Image`s

///

## Corpos de listas puras { #bodies-of-pure-lists }

Se o valor de primeiro nível do corpo JSON que você espera for um `array` do JSON (uma` lista` do Python), você pode declarar o tipo no parâmetro da função, da mesma forma que nos modelos do Pydantic:

```Python

/// info | Информация

Заметьте, что у объекта `Offer` есть список объектов `Item`, которые, в свою очередь, могут содержать необязательный список объектов `Image`

///

## Тела с чистыми списками элементов { #bodies-of-pure-lists }

Если верхний уровень значения тела JSON-объекта представляет собой JSON `array` (в Python — `list`), вы можете объявить тип в параметре функции, так же как в моделях Pydantic:

```Python
images: list[Image]

/// info

Remarquez que `Offer` a une liste d’`Item`, qui à leur tour ont une liste optionnelle d’`Image`.

///

## Corps de listes pures { #bodies-of-pure-lists }

Si la valeur de premier niveau du corps JSON attendu est un `array` JSON (une `list` Python), vous pouvez déclarer le type dans le paramètre de la fonction, de la même manière que dans les modèles Pydantic :

Si vous ne savez pas ce que c'est, vous apprendrez ce qu'est un « hachage de mot de passe » dans les [chapitres sur la sécurité](security/simple-oauth2.md#password-hashing).

///

## Utiliser plusieurs modèles { #multiple-models }