if r.err != nil {
			return nil, r.err
		}
		// Move to next block
		item, ok := <-r.queue
		if !ok {
			r.err = io.EOF
			return nil, r.err
		}
		//nolint:staticcheck // SA6002 Using pointer would allocate more since we would have to copy slice header before taking a pointer.
		r.csvDstPool.Put(r.current)
		r.current = <-item.dst
		r.err = item.err
		r.recordsRead = 0
	}
	csvRecord := r.current[r.recordsRead]

client = TestClient(app)


def test_get_no_item():
    response = client.get("/items/foo")
    assert response.status_code == 404, response.text
    assert response.json() == {"detail": "Item not found"}


def test_owner_error():
    response = client.get("/items/plumbus")
    assert response.status_code == 400, response.text
    assert response.json() == {"detail": "Owner error: Rick"}

                try {
                    popularWordsRequestBuilder.execute().getResponse().getItems().stream().forEach(item -> wordList.add(item.getText()));
                } catch (final SuggesterException e) {
                    logger.warn("Failed to generate popular words.", e);
                }

                return wordList;
            });

        raise InternalError(
            f"The portal gun is too dangerous to be owned by {username}"
        )
    if item_id != "plumbus":
        raise HTTPException(
            status_code=404, detail="Item not found, there's only a plumbus here"
        )

			item.heal.bitrot = f.scanMode == madmin.HealDeepScan

			sz, err := f.getSize(item)
			if err != nil && err != errIgnoreFileContrib {
				wait() // wait to proceed to next entry.
				if err != errSkipFile && f.dataUsageScannerDebug {
					console.Debugf(scannerLogPrefix+" getSize \"%v/%v\" returned err: %v\n", bucket, item.objectPath(), err)
				}
				return nil
			}

**FastAPI** 对此没有任何限制，可以**随意**互换使用这两种操作。

但本指南也会分别介绍这两种操作各自的用途。

///

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

            "type": "value_error.missing"
        }
    ]
}
```

`needy` は必須のパラメータなので、URLにセットする必要があります:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...これはうまくいくでしょう:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

そして当然、あるパラメータを必須に、別のパラメータにデフォルト値を設定し、また別のパラメータをオプショナルにできます:

```Python hl_lines="10"

                        <ol class="breadcrumb float-sm-right">
                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/badword">
                                <la:message key="labels.bad_word_link_list"/>
                            </la:link></li>
                            <li class="breadcrumb-item active"><la:message
                                    key="labels.bad_word_link_details"/></li>
                        </ol>

```Python hl_lines="13"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py!}
```

## 别名参数

假设你想要查询参数为 `item-query`。

像下面这样：

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

但是 `item-query` 不是一个有效的 Python 变量名称。

最接近的有效名称是 `item_query`。

但是你仍然要求它在 URL 中必须是 `item-query`...

这时你可以用 `alias` 参数声明一个别名，该别名将用于在 URL 中查找查询参数值：

```Python hl_lines="9"

onjuist telefoonnummer ingevoerd",badTime:"U heeft een incorrecte tijd aangegeven",badUrl:"De ingevoerde waarde is geen correcte URL",badreCaptcha:"Bevestig a.u.b. dat u geen robot bent",errorTitle:"Indienen van formulier mislukt!",groupCheckedEnd:" item(s)",groupCheckedRangeStart:"Kies a.u.b. tussen ",groupCheckedTooFewStart:"Kies a.u.b. ten minste ",groupCheckedTooManyStart:"Kies a.u.b. maximaal ",imageRatioNotAccepted:"De afbeeldingsverhouding wordt niet geaccepteerd",imageTooSmall:"de afbeelding...