.daterangepicker.show-ranges.single.rtl .drp-calendar.left {
  border-right: 1px solid #ddd;
}

.daterangepicker.show-ranges.single.ltr .drp-calendar.left {
  border-left: 1px solid #ddd;
}

.daterangepicker.show-ranges.rtl .drp-calendar.right {
  border-right: 1px solid #ddd;
}

.daterangepicker.show-ranges.ltr .drp-calendar.left {
  border-left: 1px solid #ddd;
}

.daterangepicker .ranges {
  float: none;

        return "test"


@needs_py310
def test_stringified_annotations():
    app = FastAPI()

    client = TestClient(app)

    @app.get("/test/")
    def call(test: Annotated[str, Depends(Dep())]):
        return {"test": test}

    response = client.get("/test")

from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
async def read_items(q: Annotated[list[str], Query()] = ["foo", "bar"]):
    query_items = {"q": q}

    return JSONResponse(
        status_code=422,
        content=jsonable_encoder({"detail": exc.errors(), "body": exc.body}),
    )


class Item(BaseModel):
    title: str
    size: int


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):

Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.

Wenn Sie in Ihrem Browser eine URL wie:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

... öffnen, ohne den benötigten Parameter `needy`, dann erhalten Sie einen Fehler wie den folgenden:

你也可以使用 `from starlette import status`。

**FastAPI** 提供與 `starlette.status` 相同的 `fastapi.status`，僅為了方便你這位開發者，但它其實直接來自 Starlette。

///

## 標籤 { #tags }

你可以為「路徑操作」加入標籤，傳入參數 `tags`，其值為由 `str` 組成的 `list`（通常只是一個 `str`）：

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002_py310.py hl[15,20,25] *}

這些標籤會被加入到 OpenAPI 結構描述，並由自動化文件介面使用：

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Que luego puede ser usado como:

```Python

### Crear una clase `Enum` { #create-an-enum-class }

Importa `Enum` y crea una subclase que herede de `str` y de `Enum`.

Al heredar de `str`, la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá representarlos correctamente.

Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores válidos disponibles:

### Create an `Enum` class { #create-an-enum-class }

Import `Enum` and create a sub-class that inherits from `str` and from `Enum`.

By inheriting from `str` the API docs will be able to know that the values must be of type `string` and will be able to render correctly.

Then create class attributes with fixed values, which will be the available valid values:

`get_current_user` は前に作成した `oauth2_scheme` と同じ依存関係を持ちます。

以前直接 *path operation* の中でしていたのと同じように、新しい依存関係である `get_current_user` はサブ依存関係である `oauth2_scheme` から `str` として `token` を受け取るようになります:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## ユーザーの取得 { #get-the-user }

`get_current_user` は作成した（偽物の）ユーティリティ関数を使って、 `str` としてトークンを受け取り、先ほどのPydanticの `User` モデルを返却します:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}