## 创建 Pydantic 模型

现在让我们查看一下文件`sql_app/schemas.py`。

/// tip

为了避免 SQLAlchemy*模型*和 Pydantic*模型*之间的混淆，我们将有`models.py`（SQLAlchemy 模型的文件）和`schemas.py`（ Pydantic 模型的文件）。

这些 Pydantic 模型或多或少地定义了一个“schema”（一个有效的数据形状）。

因此，这将帮助我们在使用两者时避免混淆。

///

### 创建初始 Pydantic*模型*/模式

创建一个`ItemBase`和`UserBase`Pydantic*模型*（或者我们说“schema”），他们拥有创建或读取数据时具有的共同属性。

		Name2 string `gorm:"uniqueIndex"`
	}

	user, err := schema.Parse(&UserUnique{}, &sync.Map{}, schema.NamingStrategy{})
	if err != nil {
		t.Fatalf("failed to parse user unique, got error %v", err)
	}
	constraints := user.ParseUniqueConstraints()

	results := map[string]schema.UniqueConstraint{
		"uni_user_uniques_name1": {
			Name:  "uni_user_uniques_name1",
			Field: &schema.Field{Name: "Name1", Unique: true},
		},
	}

			if r.Name != relation.Name {
				t.Errorf("schema %v relation name expects %v, but got %v", s, r.Name, relation.Name)
			}

			if r.Type != relation.Type {
				t.Errorf("schema %v relation name expects %v, but got %v", s, r.Type, relation.Type)
			}

			if r.Schema.Name != relation.Schema {
				t.Errorf("schema %v relation's schema expects %v, but got %v", s, relation.Schema, r.Schema.Name)
			}

import (
	"database/sql"
	"database/sql/driver"
	"reflect"
	"time"

	"gorm.io/gorm/schema"
	"gorm.io/gorm/utils"
)

// prepareValues prepare values slice
func prepareValues(values []interface{}, db *DB, columnTypes []*sql.ColumnType, columns []string) {
	if db.Statement.Schema != nil {
		for idx, name := range columns {
			if field := db.Statement.Schema.LookUpField(name); field != nil {

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.

Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :

			}
		}

		switch rel.Type {
		case schema.BelongsTo:
			associationDB := association.DB.Session(&Session{})
			tx := associationDB.Model(reflect.New(rel.Schema.ModelType).Interface())

			_, pvs := schema.GetIdentityFieldValuesMap(association.DB.Statement.Context, reflectValue, rel.Schema.PrimaryFields)
			if pcolumn, pvalues := schema.ToQueryValues(rel.Schema.Table, rel.Schema.PrimaryFieldDBNames, pvs); len(pvalues) > 0 {

}

func TestParseFieldWithPermission(t *testing.T) {
	user, err := schema.Parse(&UserWithPermissionControl{}, &sync.Map{}, schema.NamingStrategy{})
	if err != nil {
		t.Fatalf("Failed to parse user with permission, got error %v", err)
	}

	fields := []*schema.Field{

		stmt.SetColumn(sd.Field.DBName, curTime, true)

		if stmt.Schema != nil {
			_, queryValues := schema.GetIdentityFieldValuesMap(stmt.Context, stmt.ReflectValue, stmt.Schema.PrimaryFields)
			column, values := schema.ToQueryValues(stmt.Table, stmt.Schema.PrimaryFieldDBNames, queryValues)

			if len(values) > 0 {

            OpenAPI-specific examples than the JSON Schema `examples`, that's the main
            use case for this.

            Read more about it in the
            [FastAPI docs for Declare Request Example Data](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/schema-extra-example/#using-the-openapi_examples-parameter).
            """
        ),
    ] = None,

	return "hello" + string(es), nil
}

type CustomSerializer struct {
	prefix []byte
}

func NewCustomSerializer(prefix string) *CustomSerializer {
	return &CustomSerializer{prefix: []byte(prefix)}
}