<version>4.0.0+</version>
          <required>false</required>
          <description>Default dependency information for projects that inherit from this one. The
            dependencies in this section are not immediately resolved. Instead, when a POM derived
            from this one declares a dependency described by a matching groupId and artifactId, the

ains","a","b","bup","compareDocumentPosition","rcssescape","fcssescape","ch","asCodePoint","charCodeAt","escapeSelector","sel","preferredDoc","pushNative","Expr","outermostContext","sortInput","hasDuplicate","documentIsHTML","rbuggyQSA","dirruns","done","classCache","createCache","tokenCache","compilerCache","nonnativeSelectorCache","sortOrder","booleans","identifier","attributes","pseudos","rwhitespace","rcomma","rleadingCombinator","rdescend","rpseudo","ridentifier","matchExpr","ID","CLASS","T...

        of built-in training loops such as `tf.keras` `compile` and `fit`, we
        expect reduction value to be `SUM` or `NONE`. Using `AUTO` in that case
        will raise an error.
    *   `NONE`: Weighted losses with one dimension reduced (axis=-1, or axis
        specified by loss function). When this reduction type used with built-in

  Depending on the value returned from QueueingHintFn, the scheduling queue changes how it queues each Pod:
  - if more than one QueueingHintFn returns QueueImmediately, it queues Pod to activeQ.
  - If no QueueingHintFn returns QueueImmediately and more than one plugin returns QueueAfterBackoff, it queues Pod to backoffQ if Pod is backing off, or to activeQ if Pod's backoff has already finished.

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}

Ici, le paramètre `q` sera optionnel, et aura `None` comme valeur par défaut.

/// check | "Remarque"

On peut voir que **FastAPI** est capable de détecter que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` n'en est pas un, c'est donc un paramètre de requête.

///

/// note

En fait, `FastAPI` est un sous composant de `Starlette`. Donc, si vous savez déjà comment utiliser Starlette, la plupart des fonctionnalités fonctionneront de la même manière.

///

Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.

Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.

Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données.

## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`

## Épinglez votre version de `fastapi`

Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez
qu'elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.

the time specified by `--legacy-service-account-token-clean-up-period` (defaulting to one year), **and** are referenced from the `.secrets` list of a ServiceAccount object, **and**  are not referenced from pods. This label causes the authentication layer to reject use of the credentials. After being labeled as invalid, if the time specified by `--legacy-service-account-token-clean-up-period` (defaulting to one year) passes without the credential being used, the secret is automatically deleted. Secrets...

///

Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.

Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.