{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...y declara su tipo como el modelo que creaste, `Item`.

## Resultados { #results }

Con solo esa declaración de tipo en Python, **FastAPI** hará lo siguiente:

* Leer el body del request como JSON.
* Convertir los tipos correspondientes (si es necesario).
* Validar los datos.

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...e declare o seu tipo como o modelo que você criou, `Item`.

## Resultados { #results }

Apenas com essa declaração de tipos do Python, o **FastAPI** irá:

* Ler o corpo da requisição como JSON.
* Converter os tipos correspondentes (se necessário).
* Validar os dados.

- Fixed authentication_duration_seconds metric scope. Previously, it included whole apiserver request duration which yields inaccurate results. ([#99944](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/99944), [@marseel](https://github.com/marseel))

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

... et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.

## Résultats { #results }

En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :

* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.

			// testing whether the copy was successful.
			var results ListPartsInfo
			results, err = obj.ListObjectParts(context.Background(), testCase.bucketName, testObject, testCase.uploadID, 0, 1, ObjectOptions{})
			if err != nil {
				t.Fatalf("Test %d: %s: Failed to look for copied object part: <ERROR> %s", i+1, instanceType, err)
			}
			if len(results.Parts) != 1 {

	payload, err := json.Marshal(traceOpts)
	if err != nil {
		bugLogIf(ctx, err)
		return
	}

	st, err := gridConn.NewStream(ctx, grid.HandlerTrace, payload)
	if err != nil {
		return
	}
	st.Results(func(b []byte) error {
		select {
		case traceCh <- b:
		default:
			// Do not block on slow receivers.
			// Just recycle the buffer.
			grid.PutByteBuffer(b)
		}
		return nil
	})
}

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...и укажите тип параметра как созданную вами модель, `Item`.

## Результаты { #results }

Всего лишь с этой аннотацией типов Python **FastAPI**:

* Считает тело запроса как JSON.
* Приведёт данные к соответствующим типам (если потребуется).
* Проведёт валидацию данных.

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...і вкажіть її тип як модель, яку ви створили, `Item`.

## Результати { #results }

Лише з цим оголошенням типу Python **FastAPI** буде:

* Читати тіло запиту як JSON.
* Перетворювати відповідні типи (якщо потрібно).
* Валідувати дані.

}
```

## 將它宣告為參數 { #declare-it-as-a-parameter }

要把它加到你的*路徑操作（path operation）*中，宣告方式與路徑與查詢參數相同：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...並將其型別宣告為你建立的模型 `Item`。

## 效果 { #results }

只靠這樣的 Python 型別宣告，**FastAPI** 會：

- 將請求本文讀取為 JSON。
- （必要時）轉換為對應的型別。
- 驗證資料。
    - 若資料無效，會回傳清楚易懂的錯誤，指出哪裡、哪筆資料不正確。
- 把接收到的資料放在參數 `item` 中提供給你。
    - 由於你在函式中將其宣告為 `Item` 型別，你也會獲得完整的編輯器支援（自動完成等）以及所有屬性與其型別。

SELECTOR_TAB_LOADING = `${SELECTOR_TAB_CONTENT} .tab-loading`\nconst SELECTOR_TAB_PANE = `${SELECTOR_TAB_CONTENT} .tab-pane`\nconst SELECTOR_SIDEBAR_MENU_ITEM = '.main-sidebar .nav-item > a.nav-link'\nconst SELECTOR_SIDEBAR_SEARCH_ITEM = '.sidebar-search-results .list-group-item'\nconst SELECTOR_HEADER_MENU_ITEM = '.main-header .nav-item a.nav-link'\nconst SELECTOR_HEADER_DROPDOWN_ITEM = '.main-header a.dropdown-item'\nconst CLASS_NAME_IFRAME_MODE = 'iframe-mode'\nconst CLASS_NAME_FULLSCREEN_MODE = 'ifra...