Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), werden sie zu diesem Typ konvertiert und gegen diesen validiert.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* Daten-<dfn title="Konvertieren des Strings, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten">„Parsen“</dfn>
* Datenvalidierung

請注意，`status_code` 是「裝飾器（decorator）」方法（`get`、`post` 等等）的參數，而不是你的「路徑操作函式」的參數，就像所有的參數與 body 一樣。

///

參數 `status_code` 接受一個數字作為 HTTP 狀態碼。

/// info | 資訊

`status_code` 也可以接收一個 `IntEnum`，例如 Python 的 [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus)。

///

它會：

* 在回應中傳回該狀態碼。
* 在 OpenAPI 結構中如此記錄（因此也會反映在使用者介面中）：

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | 注意

`TestClient` 在內部做了一些魔法，讓我們能在一般的 `def` 測試函式中，使用標準 pytest 來呼叫非同步的 FastAPI 應用。但當我們在非同步函式中使用它時，這個魔法就不再奏效了。也就是說，當以非同步方式執行測試時，就不能在測試函式內使用 `TestClient`。

`TestClient` 是建立在 [HTTPX](https://www.python-httpx.org) 之上，所幸我們可以直接使用它來測試 API。

## 範例 { #example }

作為簡單範例，讓我們考慮與[更大型的應用](../tutorial/bigger-applications.md)與[測試](../tutorial/testing.md)中描述的類似檔案結構：

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py

Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:

```Python
q: str | None = None
```

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Info

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)
* <dfn title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</dfn> de datos
* Validación de datos

As, by default, singular values are interpreted as query parameters, you don't have to explicitly add a `Query`, you can just do:

```Python
q: str | None = None
```

For example:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}


/// info

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)
* <dfn title="convertendo a string que vem de um request HTTP em dados Python">"análise"</dfn> de dados
* Validação de dados

Docker는 **컨테이너 이미지**와 **컨테이너**를 생성하고 관리하는 주요 도구 중 하나입니다.

또한 [Docker Hub](https://hub.docker.com/)에는 다양한 도구, 환경, 데이터베이스, 애플리케이션을 위한 미리 만들어진 **공식 컨테이너 이미지**가 공개되어 있습니다.

예를 들어, 공식 [Python Image](https://hub.docker.com/_/python)가 있습니다.

그리고 데이터베이스 등 다양한 용도의 다른 이미지도 많이 있습니다. 예를 들면:

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)

Der `TestClient` basiert auf [HTTPX](https://www.python-httpx.org) und glücklicherweise können wir es direkt verwenden, um die API zu testen.

## Beispiel { #example }

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Consejo

Aquí usamos [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) en lugar de `time.time()` porque puede ser más preciso para estos casos de uso. 🤓

///

## Orden de ejecución con múltiples middlewares { #multiple-middleware-execution-order }