Dann, gegen Ende des `Dockerfile`s, kopieren wir den gesamten Code. Da sich der **am häufigsten ändert**, platzieren wir das am Ende, da fast immer alles nach diesem Schritt nicht mehr in der Lage sein wird, den Cache zu verwenden.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Das Docker-Image erstellen { #build-the-docker-image }

Zahlenvalidierung funktioniert auch für <abbr title="Fließkommazahlen">`float`</abbr>-Werte.

const (
	// browserCSPPolicy setting name for Content-Security-Policy response header value
	browserCSPPolicy = "csp_policy"
	// browserHSTSSeconds setting name for Strict-Transport-Security response header, amount of seconds for 'max-age'
	browserHSTSSeconds = "hsts_seconds"
	// browserHSTSIncludeSubdomains setting name for Strict-Transport-Security response header 'includeSubDomains' flag (true or false)
	browserHSTSIncludeSubdomains = "hsts_include_subdomains"

Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

## Declaración de tipos { #declaring-types }

<img src="/img/python-types/image04.png">

Agora você sabe que precisa corrigi-la, convertendo `age` em uma string com `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

## Declarando tipos { #declaring-types }

Você acabou de ver o local principal para declarar type hints. Como parâmetros de função.

}

func TestTableWithAllFields(t *testing.T) {
	dryDB := DB.Session(&gorm.Session{DryRun: true, QueryFields: true})
	userQuery := "SELECT .*user.*id.*user.*created_at.*user.*updated_at.*user.*deleted_at.*user.*name.*user.*age" +
		".*user.*birthday.*user.*company_id.*user.*manager_id.*user.*active.* "

	r := dryDB.Table("`user`").Find(&User{}).Statement
	if !regexp.MustCompile(userQuery + "FROM `user`").MatchString(r.Statement.SQL.String()) {

## Zusammenfassung { #recap }

Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

Das **Server**-Programm (z. B. **Uvicorn** via **FastAPI CLI**) ist in der Lage, diese Header zu interpretieren und diese Information dann an Ihre Anwendung weiterzugeben.

//
//	// assign email regardless of if record is found
//	db.Where(User{Name: "jinzhu"}).Assign(User{Email: "******@****.***"}).FirstOrInit(&user)
//	// user -> User{Name: "jinzhu", Age: 20, Email: "******@****.***"}
func (db *DB) FirstOrInit(dest interface{}, conds ...interface{}) (tx *DB) {
	queryTx := db.Limit(1).Order(clause.OrderByColumn{

## Deployment-Konzepte { #deployment-concepts }

Hier haben Sie gesehen, wie Sie mehrere **Worker** verwenden, um die Ausführung der Anwendung zu **parallelisieren**, **mehrere Kerne** der CPU zu nutzen und in der Lage zu sein, **mehr Requests** zu bearbeiten.