```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### Criar o objeto `Settings` { #create-the-settings-object }

Importe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma subclasse, muito parecido com um modelo do Pydantic.

Da mesma forma que com modelos do Pydantic, você declara atributos de classe com anotações de tipo e, possivelmente, valores padrão.

# 声明请求示例数据 { #declare-request-example-data }

你可以为你的应用将接收的数据声明示例。

这里有几种实现方式。

## Pydantic 模型中的额外 JSON Schema 数据 { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

你可以为一个 Pydantic 模型声明 `examples`，它们会被添加到生成的 JSON Schema 中。

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

这些额外信息会原样添加到该模型输出的 JSON Schema 中，并会在 API 文档中使用。

你可以使用属性 `model_config`，它接收一个 `dict`，详见 [Pydantic 文档：配置](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/)。

            field_info=FieldInfo(annotation=model),
            name=model.__name__,
            mode="validation",
        )
        for model in flat_validation_models
    ]
    flat_serialization_model_fields = [
        ModelField(
            field_info=FieldInfo(annotation=model),
            name=model.__name__,
            mode="serialization",
        )
        for model in flat_serialization_models
    ]

 */
package gradlebuild.docs.dsl.docbook;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.gradle.api.GradleException;
import gradlebuild.docs.dsl.source.model.ClassMetaData;
import gradlebuild.docs.dsl.source.model.MethodMetaData;
import gradlebuild.docs.dsl.source.model.PropertyMetaData;
import org.w3c.dom.Document;
import org.w3c.dom.Element;
import org.w3c.dom.Node;
import org.w3c.dom.Text;

import java.util.*;

///

## 导入 Pydantic 的 `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel }

从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 创建数据模型 { #create-your-data-model }

把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。

使用 Python 标准类型声明所有属性：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。把默认值设为 `None` 可使其变为可选。

qui sont relativement fortement couplées.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur « par défaut » des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.

 */

package gradlebuild.docs;

import org.gradle.api.Action;
import org.gradle.api.file.ConfigurableFileCollection;
import org.gradle.api.file.DirectoryProperty;
import org.gradle.api.model.ObjectFactory;
import org.gradle.api.provider.Property;

import javax.inject.Inject;

/**
 * Common root for all Gradle documentation configuration.
 */
public abstract class GradleDocumentationExtension {

    false

-   type: input id: Cuda attributes: label: CUDA/cuDNN version description:
    placeholder: validations: required: false

-   type: input id: Gpu attributes: label: GPU model and memory description: if
    compiling from source placeholder: validations: required: false

-   type: textarea id: what-happened attributes: label: Current Behaviour?

import org.apache.maven.api.MonotonicClock;
import org.apache.maven.artifact.repository.ArtifactRepository;
import org.apache.maven.eventspy.internal.EventSpyDispatcher;
import org.apache.maven.model.Profile;
import org.apache.maven.model.root.RootLocator;
import org.apache.maven.project.DefaultProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.project.ProjectBuildingRequest;
import org.apache.maven.properties.internal.SystemProperties;

 * KIND, either express or implied.  See the License for the
 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model.building;

import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;