&& Objects.equals(getUpperEndpoint(), r.getUpperEndpoint());
    }
    return false;
  }

  @Override
  public int hashCode() {
    return Objects.hash(
        comparator,
        getLowerEndpoint(),
        getLowerBoundType(),
        getUpperEndpoint(),
        getUpperBoundType());
  }

  @LazyInit private transient @Nullable GeneralRange<T> reverse;

            && thrown.equals(other.thrown)
            && suppressed.equals(other.suppressed);
      }
      return false;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
      return Objects.hash(closeable, thrown, suppressed);
    }

    @Override
    public String toString() {
      return MoreObjects.toStringHelper(this)
          .add("closeable", closeable)
          .add("thrown", thrown)

 * or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under
 * the License.
 */

package com.google.common.hash;

import static java.lang.Math.min;

import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;
import com.google.common.primitives.Longs;
import java.lang.reflect.Field;
import java.nio.ByteOrder;

        return this.ttl;
    }

    /**
     * {@inheritDoc}
     *
     * @see java.lang.Object#hashCode()
     */
    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(this.server, this.share, this.path, this.pathConsumed);
    }

    /**
     * {@inheritDoc}
     *
     * @see java.lang.Object#equals(java.lang.Object)
     */
    @Override

                        && Objects.equals(lifecycleBindingsInjector, that.lifecycleBindingsInjector);
            }

            @Override
            public int hashCode() {
                return Objects.hash(
                        requestType,
                        locationTracking,
                        recursive,
                        source,
                        profiles,

Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.

			verifyErr := bitrotVerify(bytes.NewReader(meta.Data),
				int64(len(meta.Data)),
				meta.Erasure.ShardFileSize(meta.Size),
				checksumInfo.Algorithm,
				checksumInfo.Hash, meta.Erasure.ShardSize())
			dataErrsByPart[0][i] = convPartErrToInt(verifyErr)
			continue
		}

		var (
			verifyErr  error
			verifyResp *CheckPartsResp
		)

		switch scanMode {

      this.name = method.getName();
      this.parameterTypes = Arrays.asList(method.getParameterTypes());
    }

    @Override
    public int hashCode() {
      return Objects.hash(name, parameterTypes);
    }

    @Override
    public boolean equals(@Nullable Object o) {
      if (o instanceof MethodIdentifier) {
        MethodIdentifier ident = (MethodIdentifier) o;

          && Objects.equals(getUpperEndpoint(), r.getUpperEndpoint());
    }
    return false;
  }

  @Override
  public int hashCode() {
    return Objects.hash(
        comparator,
        getLowerEndpoint(),
        getLowerBoundType(),
        getUpperEndpoint(),
        getUpperBoundType());
  }

  @LazyInit private transient @Nullable GeneralRange<T> reverse;

Sie können das Attribut `model_config` verwenden, das ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> akzeptiert, wie beschrieben in [Pydantic-Dokumentation: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).