SQLModel.metadata.clear()
    # Clear the Models associated with the registry, to avoid warnings
    default_registry.dispose()


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial001_an_py39"),
        pytest.param("tutorial001_an_py310", marks=needs_py310),
    ],
)

You can use all the same validation features and tools you use for Pydantic models, like different data types and additional validations with `Field()`.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip

If you want something quick to copy and paste, don't use this example, use the last one below.

///

* Anmeldeinformationen (Autorisierungsheader, Cookies, usw.).
* Bestimmte HTTP-Methoden (`POST`, `PUT`) oder alle mit der Wildcard `"*"`.
* Bestimmte HTTP-Header oder alle mit der Wildcard `"*"`.

{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py39.py hl[2,6:11,13:19] *}

import importlib
from unittest.mock import patch

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001_py39",
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body.{request.param}")

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Informação

No Pydantic v1 você importaria `BaseSettings` diretamente de `pydantic` em vez de `pydantic_settings`.

///

* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc).
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) ou todos eles com o curinga `"*"`.
* Cabeçalhos HTTP específicos ou todos eles com o curinga `"*"`.

{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py39.py hl[2,6:11,13:19] *}

* Credenciales (headers de autorización, cookies, etc).
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) o todos ellos con el comodín `"*"`.
* Headers HTTP específicos o todos ellos con el comodín `"*"`.

{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py39.py hl[2,6:11,13:19] *}

Usa el objeto `TestClient` de la misma manera que con `httpx`.

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Consejo

Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`.

Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`.

Используйте объект `TestClient` так же, как Вы используете `httpx`.

Напишите простое утверждение с `assert` дабы проверить истинность Python-выражения (это тоже стандарт `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Подсказка

Обратите внимание, что тестирующая функция является обычной `def`, а не асинхронной `async def`.

И вызов клиента также осуществляется без `await`.

The same way, you can declare responses of lists of objects.

For that, use the standard Python `typing.List` (or just `list` in Python 3.9 and above):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}

## Response with arbitrary `dict` { #response-with-arbitrary-dict }