from fastapi import FastAPI
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Product(BaseModel):
    name: str
    description: str = None  # type: ignore
    price: float


@app.get("/product")
async def create_item(product: Product):
    return product


client = TestClient(app)


def test_get_with_body():

from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class JsonApiResponse(JSONResponse):
    media_type = "application/vnd.api+json"


class Error(BaseModel):
    status: str
    title: str


class JsonApiError(BaseModel):
    errors: list[Error]


@app.get(
    "/a",
    response_class=JsonApiResponse,
    responses={500: {"description": "Error", "model": JsonApiError}},
)

from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot

app = FastAPI()


@app.get("/{repeated_alias}")
def get_parameters_with_repeated_aliases(
    path: str = Path(..., alias="repeated_alias"),
    query: str = Query(..., alias="repeated_alias"),
):
    return {"path": path, "query": query}


client = TestClient(app)


def test_get_parameters():

from enum import Enum

from fastapi import FastAPI


class ModelName(str, Enum):
    alexnet = "alexnet"
    resnet = "resnet"
    lenet = "lenet"


app = FastAPI()


@app.get("/models/{model_name}")
async def get_model(model_name: ModelName):
    if model_name is ModelName.alexnet:
        return {"model_name": model_name, "message": "Deep Learning FTW!"}

    if model_name.value == "lenet":

* 데이터 변환
* 데이터 검증
* 자동 문서화

## 특별한 타입과 검증 { #special-types-and-validation }

`str`, `int`, `float` 등과 같은 일반적인 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.

사용할 수 있는 모든 옵션을 보려면 [Pydantic의 Type Overview](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/)를 확인하세요. 다음 장에서 몇 가지 예제를 볼 수 있습니다.

예를 들어 `Image` 모델에는 `url` 필드가 있으므로, 이를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl` 인스턴스로 선언할 수 있습니다:

* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验 { #special-types-and-validation }

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看 [Pydantic 的类型概览](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/)。你将在下一章节中看到一些示例。

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}

Тут параметр query `needy` — обов’язковий параметр query типу `str`.

Якщо ви відкриєте у браузері URL-адресу:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
```

...без додавання обов’язкового параметра `needy`, ви побачите помилку на кшталт:

```JSON
{

        if isinstance(cls, WithArgsTypes):
            return False
        raise  # pragma: no cover


def _annotation_is_sequence(annotation: type[Any] | None) -> bool:
    if lenient_issubclass(annotation, (str, bytes)):
        return False
    return lenient_issubclass(annotation, sequence_types)


def field_annotation_is_sequence(annotation: type[Any] | None) -> bool:
    origin = get_origin(annotation)

from fastapi import FastAPI
from fastapi.params import Param
from fastapi.testclient import TestClient

app = FastAPI()


@app.get("/items/")
def read_items(q: str | None = Param(default=None)):  # type: ignore
    return {"q": q}


client = TestClient(app)


def test_default_param_query_none():
    response = client.get("/items/")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"q": None}

        if (this.domainName != null) {
            String str;

            if (this.type == SID_TYPE_DOMAIN) {
                str = this.domainName;
            } else if (this.type == SID_TYPE_WKN_GRP || this.domainName.equals("BUILTIN")) {
                if (this.type == SID_TYPE_UNKNOWN) {
                    str = toString();
                } else {
                    str = this.acctName;
                }
            } else {