**FastAPI**는 각각을 인지하고 데이터를 올바른 위치에 가져올 것입니다.

{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}

함수 매개변수는 다음을 따라서 인지하게 됩니다:

* 만약 매개변수가 **경로**에도 선언되어 있다면, 이는 경로 매개변수로 사용될 것입니다.
* 만약 매개변수가 (`int`, `float`, `str`, `bool` 등과 같은) **유일한 타입**으로 되어있으면, **쿼리** 매개변수로 해석될 것입니다.
* 만약 매개변수가 **Pydantic 모델** 타입으로 선언되어 있으면, 요청 **본문**으로 해석될 것입니다.

/// note | 참고

FastAPI는 `q`의 값이 필요없음을 기본 값 `= None` 때문에 알게 됩니다.

 * <li>{@link #createMappingIfEmpty(String, String, Client)}: Creates the index mapping if it does not exist.</li>
 * <li>{@link #loadIndexSettings()}: Loads the index settings from a JSON file.</li>
 * </ul>
 *
 * <p>Fields:
 * <ul>
 * <li>{@link #logger}: Logger instance for logging debug information.</li>
 * <li>{@link #client}: OpenSearch client instance.</li>

    for (FinalizerLoader loader : loaders) {
      Class<?> finalizer = loader.loadFinalizer();
      if (finalizer != null) {
        return finalizer;
      }
    }

    return null;
  }

  /** Loads Finalizer.class. */
  interface FinalizerLoader {

    /**
     * Returns a {@link Class} for {@link Finalizer} or {@code null} if this loader shouldn't or
     * can't load it.
     *

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证 { #validation }

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`)。
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段，定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值，等等。

* 校验外来类型，比如：
    * URL。
    * Email。
    * UUID。
    * ...及其他。

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 安全性及身份验证 { #security-and-authentication }

errors.property_required={0} wajib diisi.
errors.property_type_integer={0} harus berupa integer.
errors.property_type_long={0} harus berupa long.
errors.property_type_float={0} harus berupa float.
errors.property_type_double={0} harus berupa double.
errors.property_type_date={0} harus berupa tanggal.

errors.storage_file_upload_failure=Gagal mengunggah {0}.

     * @throws EmptyArgumentException
     *             If the argument is <code>null</code> or an empty array.
     */
    public static void assertArgumentNotEmpty(final String argName, final float[] argValue) {
        if (ArrayUtil.isEmpty(argValue)) {
            throw new EmptyArgumentException(argName, "ECL0011", asArray(argName));
        }
    }

    /**

     */
    public long dec_ndr_hyper() {
        align(8);
        final long val = Encdec.dec_uint64le(this.buf, this.index);
        advance(8);
        return val;
    }

    /* float */
    /* double */
    /**
     * Encodes a string in NDR format.
     *
     * @param s the string to encode
     */
    public void enc_ndr_string(final String s) {
        align(4);

* Validation for most (or all?) Python **data types**, including:
    * JSON objects (`dict`).
    * JSON array (`list`) defining item types.
    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...and others.

    * objetos JSON (`dict`).
    * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens.
    * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo.
    * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc.

* Validação de tipos mais exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...e outros.

    assertEquals(int.class, TypeToken.of(int[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(long.class, TypeToken.of(long[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(float.class, TypeToken.of(float[].class).getComponentType().getType());
    assertEquals(double.class, TypeToken.of(double[].class).getComponentType().getType());
    assertThat(TypeToken.of(Object.class).getComponentType()).isNull();