`@lru_cache` ist Teil von `functools`, welches Teil von Pythons Standardbibliothek ist. Weitere Informationen dazu finden Sie in der [Python Dokumentation für `@lru_cache`](https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache).

## Zusammenfassung { #recap }

Le résultat de son appel est quelque chose qui peut être encodé avec la fonction standard de Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

Elle ne renvoie pas une grande `str` contenant les données au format JSON (sous forme de chaîne). Elle renvoie une structure de données standard de Python (par ex. un `dict`) avec des valeurs et sous-valeurs toutes compatibles avec JSON.

/// note | Remarque

O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python [`json.dumps()`](https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps).

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

/// note | Nota

J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.

D'après la dernière [Enquête Développeurs Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), cela couvre environ 80% des utilisateurs.

### Что такое «контекстные менеджеры» { #what-are-context-managers }

«Контекстные менеджеры» — это любые объекты Python, которые можно использовать в операторе `with`.

Например, [можно использовать `with` для чтения файла](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

Weil die erlaubten Werte für den *Pfad-Parameter* nun vordefiniert sind, kann die interaktive Dokumentation sie als Auswahl-Drop-Down anzeigen:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Mit Python-*Enumerationen* arbeiten { #working-with-python-enumerations }

Der *Pfad-Parameter* wird ein *<abbr title="Member – Mitglied: Einer der möglichen Werte einer Enumeration">Member</abbr> einer Enumeration* sein.

## Поля списку { #list-fields }

Ви можете визначити атрибут як підтип. Наприклад, Python-список (`list`):

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Це зробить `tags` списком, хоча не визначається тип елементів списку.

## Поля списку з параметром типу { #list-fields-with-type-parameter }

Але Python має специфічний спосіб оголошення списків з внутрішніми типами або «параметрами типу»:

Es basiert auf [HTTPX](https://www.python-httpx.org), welches wiederum auf der Grundlage von Requests konzipiert wurde, es ist also sehr vertraut und intuitiv.

Damit können Sie [pytest](https://docs.pytest.org/) direkt mit **FastAPI** verwenden.

## `TestClient` verwenden { #using-testclient }

/// info | Info

Um `TestClient` zu verwenden, installieren Sie zunächst [`httpx`](https://www.python-httpx.org).

多虧了 [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/)，測試 **FastAPI** 應用既簡單又好用。

它是基於 [HTTPX](https://www.python-httpx.org) 打造，而 HTTPX 的設計又參考了 Requests，所以用起來非常熟悉、直覺。

借助它，你可以直接用 [pytest](https://docs.pytest.org/) 來測試 **FastAPI**。

## 使用 `TestClient` { #using-testclient }

/// info

要使用 `TestClient`，請先安裝 [`httpx`](https://www.python-httpx.org)。

請先建立並啟用一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)，然後安裝，例如：

```console
$ pip install httpx

感谢 [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/)，测试**FastAPI** 应用轻松又愉快。

它基于 [HTTPX](https://www.python-httpx.org)，而HTTPX又是基于Requests设计的，所以很相似且易懂。

有了它，你可以直接与**FastAPI**一起使用 [pytest](https://docs.pytest.org/)。

## 使用 `TestClient` { #using-testclient }

/// info | 信息

要使用 `TestClient`，先要安装 [`httpx`](https://www.python-httpx.org)。

确保你创建并激活一个[虚拟环境](../virtual-environments.md)，然后再安装，例如：

```console
$ pip install httpx