String[] roles = { "role2", "role1" };
        String[] fields = { "field2", "field1" };
        String[] excludes = { "exclude2", "exclude1" };

        String result1 = popularWordHelper.getCacheKey(seed, tags, roles, fields, excludes);
        String result2 = popularWordHelper.getCacheKey(seed, tags, roles, fields, excludes);

        assertEquals(result1, result2);
    }

    @Test

        SuggestItem item1 = createItemWithFields("text", "field1", "field2");
        SuggestItem item2 = createItemWithFields("text", "field2", "field3");

        SuggestItem merged = SuggestItemMerger.merge(item1, item2);

        String[] fields = merged.getFields();
        Set<String> fieldSet = new HashSet<>(Arrays.asList(fields));

        assertEquals(3, fieldSet.size());

# Body - Поля { #body-fields }

Таким же способом, как вы объявляете дополнительную валидацию и метаданные в параметрах *функции обработки пути* с помощью функций `Query`, `Path` и `Body`, вы можете объявлять валидацию и метаданные внутри Pydantic моделей, используя функцию `Field` из Pydantic.

## Импорт `Field` { #import-field }

Сначала вы должны импортировать его:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Внимание

        MoreObjects.toStringHelper(new TestClass())
            .add("field1", "This is string.")
            .add("field2", Arrays.asList("abc", "def", "ghi"))
            .add("field3", map)
            .toString();
    String expected =
        "TestClass{"
            + "field1=This is string., field2=[abc, def, ghi], field3={abc=1, def=2, ghi=3}}";

    assertThat(toTest).isEqualTo(expected);
  }

        List<String> readings = Arrays.asList("reading1", "reading2");
        List<String> fields = Arrays.asList("field1", "field2", "field3");
        List<String> tags = Arrays.asList("tag1", "tag2");
        List<String> roles = Arrays.asList("role1", "role2", "role3");

        elevateWord = new ElevateWord(word, boost, readings, fields, tags, roles);
        SuggestItem suggestItem = elevateWord.toSuggestItem();

# Зависимости с yield { #dependencies-with-yield }

FastAPI поддерживает зависимости, которые выполняют некоторые <dfn title='иногда также называемые "код выхода", "код очистки", "код завершения", "код закрытия", "код выхода менеджера контекста" и т.п.'>дополнительные шаги после завершения</dfn>.

Для этого используйте `yield` вместо `return`, а дополнительные шаги (код) напишите после него.

/// tip | Подсказка

FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die einige <dfn title="manchmal auch genannt: „Exit Code“, „Cleanup Code“, „Teardown Code“, „Closing Code“, „Kontextmanager Exit Code“, usw.">zusätzliche Schritte nach Abschluss</dfn> ausführen.

Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.

/// tip | Tipp

# Body - Alanlar { #body-fields }

`Query`, `Path` ve `Body` ile *path operation function* parametrelerinde ek doğrulama ve metadata tanımlayabildiğiniz gibi, Pydantic modellerinin içinde de Pydantic'in `Field`'ını kullanarak doğrulama ve metadata tanımlayabilirsiniz.

## `Field`'ı import edin { #import-field }

Önce import etmeniz gerekir:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Uyarı

				// Note: Duplicate Columns
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldD"}},
			},
		},
		{
			Name:  "uniq_field_e1_e2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE1"}},
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE2"}},
			},
		},
		{
			Name:  "uniq_field_f1_f2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{

# Body - 欄位 { #body-fields }

就像你可以在「路徑操作函式 (path operation function)」的參數中用 `Query`、`Path` 和 `Body` 宣告額外的驗證與中繼資料一樣，你也可以在 Pydantic 模型中使用 Pydantic 的 `Field` 來宣告驗證與中繼資料。

## 匯入 `Field` { #import-field }

首先，你需要匯入它：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

請注意，`Field` 是直接從 `pydantic` 匯入的，不像其他（如 `Query`、`Path`、`Body` 等）是從 `fastapi` 匯入。

///

## 宣告模型屬性 { #declare-model-attributes }