Bu, yalnızca güncellemek istediğiniz veriyi gönderip, geri kalanını olduğu gibi bırakabileceğiniz anlamına gelir.

/// note | Not

`PATCH`, `PUT`'a göre daha az yaygın kullanılır ve daha az bilinir.

Hatta birçok ekip, kısmi güncellemeler için bile yalnızca `PUT` kullanır.

Bunları nasıl isterseniz öyle kullanmakta **özgürsünüz**; **FastAPI** herhangi bir kısıtlama dayatmaz.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}

/// info | Bilgi

Daha fazlasını öğrenmek için [Pydantic'in dokümanlarına bakın](https://docs.pydantic.dev/).

///

**FastAPI** tamamen Pydantic üzerine kuruludur.

Bunların pratikte nasıl çalıştığını [Eğitim - Kullanım Kılavuzu](tutorial/index.md) içinde çok daha fazla göreceksiniz.

Bu çeviri, insanlar tarafından yönlendirilen bir yapay zekâ ile oluşturuldu. 🤝

Orijinal anlamın yanlış anlaşılması ya da kulağa doğal gelmeme gibi hatalar içerebilir. 🤖

[Yapay zekâ LLM'ini daha iyi yönlendirmemize yardımcı olarak](https://fastapi.tiangolo.com/tr/contributing/#translations) bu çeviriyi iyileştirebilirsiniz.

[İngilizce sürüm](ENGLISH_VERSION_URL)

Büyük veya sonsuz akışlarda bu daha da önemlidir.

///

/// tip | İpucu

Doğrudan bir `StreamingResponse` döndürmek yerine, muhtemelen [Veri Stream Etme](./stream-data.md) bölümündeki tarzı takip etmelisiniz; çok daha kullanışlıdır ve iptali arka planda sizin için halleder.

**FastAPI**'ın geçmişi, büyük ölçüde önceden geliştirilen araçların geçmişini kapsıyor.

[Alternatifler](alternatives.md) bölümünde belirtildiği gibi:

<blockquote markdown="1">

Başkalarının daha önceki çalışmaları olmasaydı, **FastAPI** var olmazdı.

Geçmişte oluşturulan pek çok araç **FastAPI**'a ilham kaynağı olmuştur.

Bu stack davranışı, middleware'lerin öngörülebilir ve kontrol edilebilir bir sırayla çalıştırılmasını sağlar.

## Diğer Middleware'ler { #other-middlewares }

Diğer middleware'ler hakkında daha fazlasını daha sonra [Advanced User Guide: Advanced Middleware](../advanced/middleware.md) bölümünde okuyabilirsiniz.

Sonrasında veriyi dönüştürür ve doğrular. Böylece `settings` nesnesini kullandığınızda, tanımladığınız tiplerde verilere sahip olursunuz (örn. `items_per_user` bir `int` olur).

### `settings`'i kullanın { #use-the-settings }

Daha sonra uygulamanızda yeni `settings` nesnesini kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}

### Server'ı çalıştırın { #run-the-server }

Bunlar genellikle daha karmaşık konfigurasyonlar ve RabbitMQ veya Redis gibi bir mesaj/iş kuyruğu yöneticisi gerektirir; ancak arka plan görevlerini birden fazla process’te ve özellikle birden fazla server’da çalıştırmanıza olanak tanırlar.

Bu işlem Rust tarafında gerçekleştiği için, sıradan Python ve `JSONResponse` sınıfıyla yapılmasına kıyasla performans çok daha iyi olacaktır.

Bir `response_model` veya dönüş tipi kullandığınızda, FastAPI veriyi dönüştürmek için (daha yavaş olacağı için) `jsonable_encoder`'ı ya da `JSONResponse` sınıfını kullanmaz.

Test'lerinizde `lifespan`'ın çalışması gerektiğinde, `TestClient`'ı bir `with` ifadesiyle kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Bu konuda daha fazla ayrıntıyı resmi Starlette dokümantasyon sitesindeki ["Testlerde lifespan'ı çalıştırma"](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests) bölümünde okuyabilirsiniz.