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Results 41 - 50 of 118 for wenn (0.03 sec)

  1. docs/de/docs/advanced/dataclasses.md

    8. Beachten Sie, dass diese *Pfadoperation-Funktion* reguläres `def` anstelle von `async def` verwendet.
    
        Wie immer können Sie in FastAPI `def` und `async def` beliebig kombinieren.
    
        Wenn Sie eine Auffrischung darüber benötigen, wann welche Anwendung sinnvoll ist, lesen Sie den Abschnitt „In Eile?“ in der Dokumentation zu [`async` und `await`](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.
    
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  2. docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md

    Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten.
    
    Aber wenn Sie möchten, dass es einen JSON-Body erwartet, mit einem Schlüssel `item` und darin den Inhalt des Modells, so wie es das tut, wenn Sie mehrere Body-Parameter deklarieren, dann können Sie den speziellen `Body`-Parameter `embed` setzen:
    
    ```Python
    item: Item = Body(embed=True)
    ```
    
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  3. docs/de/docs/tutorial/request-files.md

    ```Python
    contents = await myfile.read()
    ```
    
    Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:
    
    ```Python
    contents = myfile.file.read()
    ```
    
    /// note | "Technische Details zu `async`"
    
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  4. docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

    Und dann wird einfach ein `dict` zurückgegeben, welches diese Werte enthält.
    
    /// info
    
    FastAPI unterstützt (und empfiehlt die Verwendung von) `Annotated` seit Version 0.95.0.
    
    Wenn Sie eine ältere Version haben, werden Sie Fehler angezeigt bekommen, wenn Sie versuchen, `Annotated` zu verwenden.
    
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  5. docs/de/docs/advanced/custom-response.md

    Und wenn diese `Response` einen JSON-Medientyp (`application/json`) hat, wie es bei `JSONResponse` und `UJSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic `response_model` konvertiert (und gefiltert), das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben.
    
    /// note | "Hinweis"
    
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  6. docs/de/docs/tutorial/middleware.md

    * Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
    * Dann gibt sie die **Response** zurück.
    
    /// note | "Technische Details"
    
    Wenn Sie Abhängigkeiten mit `yield` haben, wird der Exit-Code *nach* der Middleware ausgeführt.
    
    Wenn es Hintergrundaufgaben gab (später dokumentiert), werden sie *nach* allen Middlewares ausgeführt.
    
    ///
    
    ## Erstellung einer Middleware
    
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  7. docs/de/docs/deployment/manually.md

    Denken Sie einfach daran, wenn Sie „Server“ im Allgemeinen lesen, dass es sich auf eines dieser beiden Dinge beziehen kann.
    
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  8. docs/de/docs/advanced/response-headers.md

    ```Python hl_lines="1  7-8"
    {!../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
    ```
    
    Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
    
    Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.
    
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  9. docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md

    /// tip | "Tipp"
    
    Einige Editoren prüfen, ob Funktionsparameter nicht verwendet werden, und zeigen das als Fehler an.
    
    Wenn Sie `dependencies` im *Pfadoperation-Dekorator* verwenden, stellen Sie sicher, dass sie ausgeführt werden, während gleichzeitig Ihr Editor/Ihre Tools keine Fehlermeldungen ausgeben.
    
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  10. docs/de/docs/advanced/events.md

    Auf die gleiche Weise können Sie Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, wenn die Anwendung **heruntergefahren** wird. In diesem Fall wird dieser Code **einmal** ausgeführt, **nachdem** möglicherweise **viele Requests** bearbeitet wurden.
    
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