Another big feature needed by APIs is data validation, making sure that the data is valid, given certain parameters. For example, that some field is an `int`, and not some random string. This is especially useful for incoming data.

Without a data validation system, you would have to do all the checks by hand, in code.

                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

@Named
public interface ModelTransformer extends SpiService {

    /**
     * Apply a transformation on the file model.
     *
     * This method will be called on each file model being loaded,
     * just before validation.
     *
     * @param model the input model
     * @return the transformed model, or the input model if no transformation is needed
     * @throws ModelTransformerException
     */
    @Nonnull

                                    }
                                },
                            },
                            "422": {
                                "description": "Validation Error",
                                "content": {
                                    "application/json": {
                                        "schema": {

La validation des données est une autre fonctionnalité importante dont ont besoin les API. Elle permet de s'assurer
que les données sont valides, compte tenu de certains paramètres. Par exemple, qu'un champ est un `int`, et non un
string.
Ceci est particulièrement utile pour les données entrantes.

                        "description": "Successful Response",
                        "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                    },
                    "422": {
                        "description": "Validation Error",
                        "content": {
                            "application/json": {
                                "schema": {
                                    "$ref": "#/components/schemas/HTTPValidationError"

                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        },
                        "422": {
                            "description": "Validation Error",
                            "content": {
                                "application/json": {
                                    "schema": {

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans...

    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:
    * Pydantic permet de définir de nouveaux types de données ou vous pouvez étendre la validation avec des méthodes sur un modèle décoré avec le<abbr title="en anglais: validator decorator"> décorateur de validation</abbr>