* Pasa `HTMLResponse` como parámetro `response_class` de tu *path operation decorator*.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}

/// info | Información

El parámetro `response_class` también se utilizará para definir el "media type" del response.

En este caso, el HTTP header `Content-Type` se establecerá en `text/html`.

Y se documentará así en OpenAPI.

///

### Devuelve una `Response` { #return-a-response }

# HTTP Basic Auth { #http-basic-auth }

Para os casos mais simples, você pode utilizar o HTTP Basic Auth.

No HTTP Basic Auth, a aplicação espera um cabeçalho que contém um usuário e uma senha.

Caso ela não receba, ela retorna um erro HTTP 401 "Unauthorized".

E retorna um cabeçalho `WWW-Authenticate` com o valor `Basic`, e um parâmetro opcional `realm`.

Isso sinaliza ao navegador para mostrar o prompt integrado para um usuário e senha.

O navegador então irá comunicar-se com esse endereço IP na porta 443 (a porta HTTPS).

A primeira parte dessa comunicação é apenas para estabelecer a conexão entre o cliente e o servidor e para decidir as chaves criptográficas a serem utilizadas, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

Esse interação entre o cliente e o servidor para estabelecer uma conexão TLS é chamada de Handshake TLS.

Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.

Você provavelmente não precisará utilizar esses headers diretamente no seu código.

Mas caso você precise, para um cenário mais complexo, você pode adicionar headers customizados:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}

Y luego puedes devolver cualquier objeto que necesites, como lo harías normalmente (un `dict`, un modelo de base de datos, etc).

Y si declaraste un `response_model`, todavía se utilizará para filtrar y convertir el objeto que devolviste.

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declarar atributos del modelo { #declare-model-attributes }

Después puedes utilizar `Field` con los atributos del modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funciona de la misma manera que `Query`, `Path` y `Body`, tiene todos los mismos parámetros, etc.

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

/// info | Informação

Se você pretente utilizar algoritmos de assinatura digital como o RSA ou o ECDSA, você deve instalar a dependência da biblioteca de criptografia `pyjwt[crypto]`.

            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumo { #summary }

Você pode utilizar **modelos Pydantic** para declarar **parâmetros de consulta** no **FastAPI**. 😎

/// tip | Dica

Alerta de spoiler: você também pode utilizar modelos Pydantic para declarar cookies e cabeçalhos, mas você irá ler sobre isso mais a frente no tutorial. 🤫

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:

Você pode utilizar a configuração do modelo Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}