Por exemplo, supondo que você está usando a versão `0.45.0` em sua aplicação.

Caso você utilize o arquivo `requirements.txt`, você poderia especificar a versão com:

```txt
fastapi==0.45.0
```

Isso significa que você conseguiria utilizar a versão exata `0.45.0`.

Ou, você poderia fixá-la com:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-13  17"
{!> ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="8-12 16"

href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">Full Stack FastAPI PostgreSQL</a> pode ser uma alternativa melhor, como ele é ativamente mantido e utilizado. E ele inclui todos os novos recursos e melhorias.

Você ainda é livre para utilizar o gerador baseado em Couchbase se quiser, ele provavelmente ainda funciona bem, e você já tem um projeto gerado com ele que roda bem também (e você provavelmente já atualizou ele para encaixar nas suas...

E essa função `get_openapi()` recebe como parâmetros:

* `title`: O título do OpenAPI, exibido na documentação.
* `version`: A versão da sua API, por exemplo, `2.5.0`.
* `openapi_version`: A versão da especificação OpenAPI utilizada. Por padrão, a mais recente: `3.1.0`.
* `summary`: Um resumo curto da API.
* `description`: A descrição da sua API, que pode incluir markdown e será exibida na documentação.

# Modelos de Formulários

Você pode utilizar **Modelos Pydantic** para declarar **campos de formulários** no FastAPI.

/// info | "Informação"

Para utilizar formulários, instale primeiramente o <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo, e então instalar. Por exemplo:

# Testando Eventos: inicialização - encerramento

Quando você precisa que os seus manipuladores de eventos (`startup` e `shutdown`) sejam executados em seus testes, você pode utilizar o `TestClient` usando a instrução `with`:

```Python hl_lines="9-12  20-24"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial003.py!}

```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="7-10  14"
{!> ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="9-12  16"

package cmd

import (
	"bytes"
	"context"
	"math"
	"math/rand"
	"strconv"
	"testing"

	"github.com/dustin/go-humanize"
)

// Benchmark utility functions for ObjectLayer.PutObject().
// Creates Object layer setup ( MakeBucket ) and then runs the PutObject benchmark.
func runPutObjectBenchmark(b *testing.B, obj ObjectLayer, objSize int) {
	var err error

By default, what the method `.openapi()` does is check the property `.openapi_schema` to see if it has contents and return them.

If it doesn't, it generates them using the utility function at `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

And that function `get_openapi()` receives as parameters:

* `title`: The OpenAPI title, shown in the docs.
* `version`: The version of your API, e.g. `2.5.0`.

        Guava's main yardstick for evaluating proposed features can be summed up as [utility times
        ubiquity](https://github.com/google/guava/wiki/PhilosophyExplained#utility-times-ubiquity).


        #### Utility: compare with alternatives


        There is always *some* alternative to adding a new feature to Guava, even if it's just
        forking Guava yourself.