return fi.Erasure.DataBlocks
}

// Equals checks if fi(FileInfo) matches ofi(FileInfo)
func (fi FileInfo) Equals(ofi FileInfo) (ok bool) {
	typ1, ok1 := crypto.IsEncrypted(fi.Metadata)
	typ2, ok2 := crypto.IsEncrypted(ofi.Metadata)
	if ok1 != ok2 {
		return false
	}
	if typ1 != typ2 {
		return false
	}
	if fi.IsCompressed() != ofi.IsCompressed() {
		return false
	}
	if !fi.TransitionInfoEquals(ofi) {

# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,

* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`.

#### Dict { #dict }

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.

El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Puedes crear una subclase personalizada de `StreamingResponse` que establezca el header `Content-Type` al tipo de datos que estás transmitiendo.

Por ejemplo, puedes crear un `PNGStreamingResponse` que establezca el header `Content-Type` a `image/png` usando el atributo `media_type`:

# Modelo de Response - Tipo de Retorno { #response-model-return-type }

Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.

Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

labels.advance_search_phrase_query=Dokładne dopasowanie frazy
labels.advance_search_should_queries=Zawiera dowolne słowo
labels.advance_search_not_queries=Nie zawiera słów
labels.advance_search_filetype=Typ pliku
labels.advance_search_filetype_default=Wszystkie typy
labels.advance_search_filetype_html=HTML
labels.advance_search_filetype_pdf=PDF
labels.advance_search_filetype_word=MS Word
labels.advance_search_filetype_excel=MS Excel

Você pode criar uma subclasse personalizada de `StreamingResponse` que define o cabeçalho `Content-Type` para o tipo de dado que você está transmitindo.

Por exemplo, você pode criar um `PNGStreamingResponse` que define o cabeçalho `Content-Type` como `image/png` usando o atributo `media_type`:

			}
			if tt.fullobj {
				chksm.Type |= ChecksumFullObject
			}

			// CRC64NVME is always full object
			if chksm.Type.Base().Is(ChecksumCRC64NVME) {
				chksm.Type |= ChecksumFullObject
			}

			// Prepare the checksum map with appropriate headers
			m := chksm.AsMap()
			m[xhttp.AmzChecksumAlgo] = chksm.Type.String() // Set the algorithm explicitly
			if chksm.Type.FullObjectRequested() {