Standart Python'u typelarını belirterek yazıyorsun:

```Python
from typing import List, Dict
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Değişkeni str olarak belirt
# ve o fonksiyon için harika bir editör desteği al
def main(user_id: str):
    return user_id

You will get completion in code you might even consider impossible before. As for example, the `price` key inside a JSON body (that could have been nested) that comes from a request.

No more typing the wrong key names, coming back and forth between docs, or scrolling up and down to find if you finally used `username` or `user_name`.

### Short { #short }

Bu tipleri ve dahili tpileri bildirmek için standart Python modülünü "typing" kullanabilirsiniz.

Bu tür tip belirteçlerini desteklemek için özel olarak mevcuttur.

#### `List`

Örneğin `str` değerlerden oluşan bir `list` tanımlayalım.

From `typing`, import `List` (büyük harf olan `L` ile):

{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}


Değişkenin tipini yine iki nokta üstüste (`:`) ile belirleyin.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## 예제

### 만들기

* `main.py` 파일을 만드십시오:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Örnek

### Kodu Oluşturalım

* `main.py` adında bir dosya oluşturup içine şu kodu yapıştıralım:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

**Note**: Make sure you put `"fastapi[standard]"` in quotes to ensure it works in all terminals.

## Example { #example }

### Create it { #create-it }

Create a file `main.py` with:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## Àpẹẹrẹ

### Ṣẹ̀dá rẹ̀

* Ṣẹ̀dá fáìlì `main.py (èyí tíí ṣe, akọkọ.py)` pẹ̀lú:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## مثال

### ایجاد کنید
* فایلی به نام `main.py` با محتوای زیر ایجاد کنید:

```Python
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

* اعتبار سنجی **ساختارهای پیچیده**:
    * استفاده از مدل های سلسله مراتبی Pydantic, `List` و `Dict` کتابخانه `typing` پایتون و غیره.
    * و اعتبارسنج ها اجازه میدهند که طرحواره های داده پیچیده به طور واضح و آسان تعریف، بررسی و بر پایه JSON مستند شوند.

* Валідація **складних структур**:
    * Використання ієрархічних моделей Pydantic. Python `typing`, `List` і `Dict` тощо.
    * Валідатори дозволяють чітко і просто визначати, перевіряти й документувати складні схеми даних у вигляді JSON-схеми.