"github.com/minio/minio/internal/bpool"
	"github.com/tinylib/msgp/msgp"
)

// Recycler will override the internal reuse in typed handlers.
// When this is supported, the handler will not do internal pooling of objects,
// call Recycle() when the object is no longer needed.
// The recycler should handle nil pointers.
type Recycler interface {
	Recycle()
}

// MSS is a map[string]string that can be serialized.

Steve B <******@****.***> 1557567827 +0200

* `Decimal`:
    * `Decimal` estándar de Python.
    * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de datos de Pydantic</a>.

## Ejemplo { #example }

Aquí tienes un ejemplo de una *path operation* con parámetros usando algunos de los tipos anteriores.

import types
from enum import Enum
from typing import Any, Callable, Optional, TypeVar, Union

from pydantic import BaseModel

DecoratedCallable = TypeVar("DecoratedCallable", bound=Callable[..., Any])
UnionType = getattr(types, "UnionType", Union)
ModelNameMap = dict[Union[type[BaseModel], type[Enum]], str]
IncEx = Union[set[int], set[str], dict[int, Any], dict[str, Any]]

        CURRENT = JAVA6;
      }
    }

    abstract Type newArrayType(Type componentType);

    abstract Type usedInGenericType(Type type);

    final ImmutableList<Type> usedInGenericType(Type[] types) {
      ImmutableList.Builder<Type> builder = ImmutableList.builder();
      for (Type type : types) {
        builder.add(usedInGenericType(type));
      }
      return builder.build();
    }

package loggertypes

// TargetType indicates type of the target e.g. console, http, kafka
type TargetType uint8

//go:generate stringer -type=TargetType -trimprefix=Target $GOFILE

// Constants for target types
const (
	_ TargetType = iota
	TargetConsole
	TargetHTTP
	TargetKafka
)

// TargetStats contains statistics for a target.
type TargetStats struct {

    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## 例子

下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

注意，函数内的参数有原生的数据类型，你可以，例如，执行正常的日期操作，如:

     * Artifact type name for a JAR file containing test sources.
     */
    String TEST_JAVA_SOURCE = "test-java-source";

    /**
     * Returns the dependency type id.
     * The id uniquely identifies this <i>dependency type</i>.
     *
     * @return the id of this type, never {@code null}.
     */
    @Nonnull
    @Override
    String id();

    /**
     * Returns the dependency type language.
     *

    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типи даних Pydantic</a>.

## Приклад

Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.

package dns

import (
	"encoding/json"
	"time"
)

const (
	defaultTTL            = 30
	defaultContextTimeout = 5 * time.Minute
)

// SrvRecord - represents a DNS service record
type SrvRecord struct {
	Host     string      `json:"host,omitempty"`
	Port     json.Number `json:"port,omitempty"`
	Priority int         `json:"priority,omitempty"`
	Weight   int         `json:"weight,omitempty"`