///

## Pydantic의 `BaseModel` 임포트

먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 여러분의 데이터 모델 만들기

`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다.

모든 어트리뷰트에 대해 표준 파이썬 타입을 사용합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

쿼리 매개변수를 선언할 때와 같이, 모델 어트리뷰트가 기본 값을 가지고 있어도 이는 필수가 아닙니다. 그외에는 필수입니다. 그저 `None`을 사용하여 선택적으로 만들 수 있습니다.

Но FastAPI также поддерживает использование <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> тем же способом:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

But FastAPI also supports using <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> the same way:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

@pytest.fixture(
    name="mod_name",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py39"),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial002_py39"),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_py39"),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod_name(request: pytest.FixtureRequest):
    return request.param

如果不了解这方面的知识，请参阅[安全性中的章节](security/simple-oauth2.md#password-hashing){.internal-link target=_blank}，了解什么是**密码哈希**。

///

## 多个模型

下面的代码展示了不同模型处理密码字段的方式，及使用位置的大致思路：

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### `**user_in.dict()` 简介

#### Pydantic 的 `.dict()`

`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。

Pydantic 模型支持 `.dict()` 方法，能返回包含模型数据的**字典**。

///

## Mehrere Modelle { #multiple-models }

Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehen könnten und an welchen Stellen sie verwendet werden:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }

#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }

///

## Множественные модели { #multiple-models }

Ниже изложена основная идея того, как могут выглядеть эти модели с полями для паролей, а также описаны места, где они используются:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}

/// info | Информация

В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Using Pydantic's `update` parameter { #using-pydantics-update-parameter }

Now, you can create a copy of the existing model using `.model_copy()`, and pass the `update` parameter with a `dict` containing the data to update.

Like `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

Ви можете використати `jsonable_encoder`, щоб перетворити вхідні дані на такі, які можна зберігати як JSON (наприклад, у NoSQL базі даних). Наприклад, перетворюючи `datetime` у `str`.

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py hl[28:33] *}

`PUT` використовується для отримання даних, які мають замінити чинні дані.

### Попередження про заміну

Це означає, що якщо Ви хочете оновити елемент `bar`, використовуючи `PUT` з тілом: