Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` comme type de média, FastAPI utilisera `application/json` pour toute réponse supplémentaire associée à un modèle.

///

## Combinaison d'informations

## Vue d'ensemble

Fess est un serveur de recherche très puissant et facilement déployable pour les entreprises. Vous pouvez rapidement installer et exécuter Fess sur toute plateforme où vous pouvez exécuter l'environnement d'exécution Java. Fess est fourni sous la licence [Apache License 2.0](LICENSE).

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.

Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.

Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.

Donc pour équilibrer tout ça, imaginez l'histoire suivante :

> Vous devez nettoyer une grande et sale maison.

*Oui, c'est toute l'histoire*.

---

Il n'y a plus d'attente 🕙 nulle part, juste beaucoup de travail à effectuer, dans différentes pièces de la maison.

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code
pour de nombreux langages.

## Pydantic

Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,

Chaque attribut possède un type.

Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.

Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.

Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :

{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}

/// info

Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

/// tip

Vous n'avez pas besoin de voir le code dans `./scripts/docs.py`, vous l'utilisez simplement dans la ligne de commande.

///

Toute la documentation est au format Markdown dans le répertoire `./docs/fr/`.

De nombreux tutoriels comportent des blocs de code.

	// This is a divergence from S3 limit on purpose to support
	// use cases where users are going to upload large files
	// using 'curl' and presigned URL.
	globalMaxObjectSize = 5 * humanize.TiByte

	// Minimum Part size for multipart upload is 5MiB
	globalMinPartSize = 5 * humanize.MiByte

	// Maximum Part ID for multipart upload is 10000
	// (Acceptable values range from 1 to 10000 inclusive)

	c.Assert(err, nil)
	// assert the http response status code.
	c.Assert(response.StatusCode, http.StatusOK)

	invalidBucket := "Invalid\\Bucket"
	tooByte := bytes.Repeat([]byte("a"), 1025)
	tooBigPrefix := string(tooByte)
	validEvents := []string{"s3:ObjectCreated:*", "s3:ObjectRemoved:*"}
	invalidEvents := []string{"invalidEvent"}

	req, err = newTestSignedRequest(http.MethodGet,