Ao declarar o parâmetro com o tipo sendo um `Request` em sua *função de operação de rota*, o **FastAPI** saberá como passar o `Request` neste parâmetro.

/// tip | Dica

Note que neste caso, nós estamos declarando o parâmetro de path ao lado do parâmetro da requisição.

Assim, o parâmetro de path será extraído, validado, convertido para o tipo especificado e anotado com OpenAPI.

Da mesma forma que com modelos do Pydantic, você declara atributos de classe com anotações de tipo e, possivelmente, valores padrão.

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

## Comodines { #wildcards }

También es posible declarar la lista como `"*"` (un "comodín") para decir que todos están permitidos.

Pero eso solo permitirá ciertos tipos de comunicación, excluyendo todo lo que implique credenciales: Cookies, headers de autorización como los utilizados con Bearer Tokens, etc.

* `status_code` - Um código de status HTTP do tipo `int`.
* `headers` - Um dicionário `dict` de strings.
* `media_type` - Uma `str` informando o media type. E.g. `"text/html"`.

O FastAPI (Starlette, na verdade) irá incluir o cabeçalho Content-Length automaticamente. Ele também irá incluir o cabeçalho Content-Type, baseado no `media_type` e acrescentando uma codificação para tipos textuais.

/// tip | Dica

Se você precisa de GraphQL, eu ainda recomendaria que você desse uma olhada no <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a>, pois ele é baseado em anotações de tipo em vez de classes e tipos personalizados.

///

## Saiba Mais { #learn-more }

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial do GraphQL</a>.

Mas quando se checa _benchmarks_ e comparações você deveria ter o seguinte em mente.

## Benchmarks e velocidade { #benchmarks-and-speed }

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

///

## Use `Annotated` no tipo do parâmetro `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

Lembra que eu disse antes que `Annotated` pode ser usado para adicionar metadados aos seus parâmetros na [Introdução aos tipos do Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}?

Agora é a hora de usá-lo com FastAPI. 🚀

Tínhamos esta anotação de tipo:

//// tab | Python 3.10+

¿En realidad no tienes usuarios que inicien sesión en tu aplicación sino robots, bots u otros sistemas, que solo tienen un token de acceso? Una vez más, todo funciona igual.

Usa cualquier tipo de modelo, cualquier tipo de clase, cualquier tipo de base de datos que necesites para tu aplicación. **FastAPI** te cubre con el sistema de inyección de dependencias.

## Tamaño del código { #code-size }

Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.

///

## Adicione headers customizados { #add-custom-headers }

Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.

Esto no es una limitación de **FastAPI**, es parte del protocolo HTTP.

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## Subida de Archivos Opcional { #optional-file-upload }

Puedes hacer un archivo opcional utilizando anotaciones de tipos estándar y estableciendo un valor por defecto de `None`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}

## `UploadFile` con Metadatos Adicionales { #uploadfile-with-additional-metadata }