Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).

Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

No seu cliente você vai obter uma resposta JSON como:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

se você **construir** o cliente, ele dará erro se houver alguma **incompatibilidade** nos dados usados.

Então, você **detectaria vários erros** muito cedo no ciclo de desenvolvimento, em vez de ter que esperar que os erros apareçam para seus usuários finais em produção e então tentar depurar onde está o problema. ✨...

Você também pode devolver modelos Pydantic (você verá mais sobre isso mais tarde).

Existem muitos outros objetos e modelos que serão convertidos automaticamente para JSON (incluindo ORMs, etc). Tente usar seus favoritos, é altamente provável que já sejam compatíveis.

## Recapitulando

* Importe `FastAPI`.
* Crie uma instância do `app`.
* Coloque o **decorador que define a operação** (como `@app.get("/")`).

"quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus", "seva", "seva", "seves", "si", "sobre", "sobretot", "sóc", "solament", "sols", "son ", "són", "sons ", "sota", "sou", "t'ha", "t'han", "t'he", "ta", "tal", "també", "tampoc", "tan", "tant", "tanta", "tantes", "teu", "teus", "teva", "teves", "ton", "tons", "tot", "tota", "totes", "tots", "un", "una", "unes", "uns", "us", "va", "vaig", "vam", "van", "vas",...

"quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus", "seva", "seva", "seves", "si", "sobre", "sobretot", "sóc", "solament", "sols", "son ", "són", "sons ", "sota", "sou", "t'ha", "t'han", "t'he", "ta", "tal", "també", "tampoc", "tan", "tant", "tanta", "tantes", "teu", "teus", "teva", "teves", "ton", "tons", "tot", "tota", "totes", "tots", "un", "una", "unes", "uns", "us", "va", "vaig", "vam", "van", "vas",...

/// note | Nota

É comum que cada provedor de autenticação nomeie os seus fluxos de forma diferente, para torná-lo parte de sua marca.

Mas no final, eles estão implementando o mesmo padrão OAuth2.

///

Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída.

//// tab | python 3.9+

```python hl_lines="18-19  26-27"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}
```

    return CartesianSet.create(sets);
  }

  /**
   * Returns every possible list that can be formed by choosing one element from each of the given
   * sets in order; the "n-ary <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Cartesian_product">Cartesian
   * product</a>" of the sets. For example:
   *
   * {@snippet :
   * Sets.cartesianProduct(

// StorageInfo - combines output of StorageInfo across all erasure coded object sets.
func (s *erasureSets) StorageInfo(ctx context.Context) StorageInfo {
	var storageInfo madmin.StorageInfo

	storageInfos := make([]madmin.StorageInfo, len(s.sets))

	g := errgroup.WithNErrs(len(s.sets))
	for index := range s.sets {
		g.Go(func() error {
			storageInfos[index] = s.sets[index].StorageInfo(ctx)
			return nil
		}, index)
	}

Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...

**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :